如何让全链路压测落地?

x33g5p2x  于2021-10-20 转载在 其他  
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不知道大家发现没,阿里、京东、字节、美团、饿了么、滴滴、陌陌等大厂的技术文章里,最近频繁提到全链路压测在企业内部的落地。本想抱着拜读一二的心理去看,结果一旦涉及到具体的落地细节,他们却都跟约好了一样三缄其口。

不怪我们眼热,只能说全链路压测太火!无论是 618、双11 各大电商节,还是微博春节活动,甚至滴滴订单分配等,在面对众多千万级、亿级流量场景时,全链路压测相比其他传统压测方法,明显更加游刃有余。

听说阿里 双11 团队,这两年还新增了一个全链路压测百分百验收成功的 kpi 。

其实,阿里的全链路压测历程加起来也没几年,但自从第一次 双11 开始,就注定了全链路压测的大流量承接之路。

2012年,阿里正在紧张备战 双11 ,但系统成功率只有 50% ,也就是说用户浏览/确认订单/支付成功的概率只有一半,线下测试环境无论怎么缩容,成功率始终上不去。

为了彻底解决这个问题,他们决定在线上做一个真实环境出来,把所有的容量模拟 双11 的峰值直接压上去,如果全链路压测成功了,那 双11 期间肯定也不会出问题。

最后事实证明,全链路压测确实极大提高了系统稳定性,且优势非常明显:

第一,得益于真实线上隔离环境跟全量数据,暴露出了中间件消息堆积、限流接口错误、应用容量不足、扩容后业务不一致等多个线下环境难以测出来的问题;
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第二,全链路能极大提升用户体验,一键全部下单跟检测优惠券是否正确使用这种关于用户体验的问题,全链路模型能考虑到。

可惜的是,市面上的全链路压测文章看似干货不少,但基本上都属于看了个寂寞。落地细节、投入成本数据(人员成本、资金成本、时间成本)、分析逻辑这些关键问题统统查不到。

我们还是无法知道,自己的公司到底能不能支撑、具体怎么实施、投入成本有多大。

基于此,我做了《全链路压测实战30讲》,专门搭建一个完整的系统,展现全链路压测的所有细节与实现效果。在专栏里,我把全链路压测掰开揉碎了讲,全链路内涵、适用场景、改造方法、性能评估、技术难点、人员协调…你想象到的没想象到的,我都以实战的形式涉及到了,力求细致又全面。

你不仅可以收获方法论,还可以收获完整的思考过程,如果你的公司正在或即将落地全链路压测,需要经常面对大流量对系统的冲击,推荐你看一下我这个实战项目。

全链路压测不是一个岗位或部门的事情,架构师、产品、开发、测试,甚至运维,任何一个在协作过程中可能涉及到的人都很重要,缺一不可。

我是如何讲解「全链路压测」的?

我是高楼,从事性能方面工作十几年,是架构级性能解决方案资源专家。同时,我也是盾山科技 CEO,7DGroup 创始人。

我一直致力于架构级性能测试、容量水位规划、性能瓶颈分析、性能异常等技术方向,着重性能测试之后的调优过程,将性能测试与分析的结果在生产环境中体现。我也曾带领过 300 人的国内外混合团队,完整做过 40+ 项目。

我给这个专栏的定位是“把全链路压测拉到地面上”,分成核心理论、实践需求、环境做准备、场景执行、性能分析和结果报告六个部分。

在这六个部分中,我将展示一个全链路压测项目的实际落地过程,并真实、详尽地记录下各种细节。

在核心理论模块,我会给你概括一下全链路压测过程中需要的重要逻辑。如:改造部分的逻辑、模拟场景的逻辑等。
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在实践需求模块,我会对性能项目中的几个重要环节进行详细说明。比如,压测方案设计、梳理核心链路、明确压测范围、数据构造、系统构造方案、性能监控等。
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在实践环境准备模块中,我会介绍全链路压测实践环境准备工作,对全链路压测项目中,前面的环境初始化环节的实操进行说明。
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在场景执行模块,我会带着你通过压测平台来实现全链路压测的场景,同时会使用到各种不同的压力工具,比如炒得火热的流量回放工具等。
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在性能分析模块,我会根据此项目场景执行过程中实际遇到的问题,进行具体的一步步分析,对有价值的性能问题,也会一一记录下来。
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在结果报告阶段,我会写一个侧重于全链路压测视角的报告。教你怎么把压测结果以最清晰和高效的方式呈现出来。

更详细点的内容,可以看看目录。

任何一个热门技术点的诞生、崛起和应用,都离不开前人探索时所耗费的无数时间和精力,至少这次在全链路压测上,我想带领更多的人成为走在前面一点的人,期待你与我同行!

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