前言

数据库具有以下特点：

• 可以结构化存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问
• 可以有效地保持数据信息的一致性、完整性，降低数据冗余
• 可以满足应用的共享和安全方面得要求

一、数据库的基本概念

1. 数据（Data）

• 描述事物的符号记录称为数据

2.数据库表与和数据库（DB）

• 将不同的记录组织在一起，就形成了数据库（Database，DB）的“表”（Table）
• 表是用来存储具体数据的
• 数据库是表的集合，是以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合——多表相连

3.数据库管理系统（DBMS）

• 数据库管理系统（Databas Management System，DBMS）是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件

4.数据库系统（DBS）

• 数据库系统（Database System，DBS）是一个人机系统，一般由硬件、OS、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户（包括数据库管理员）组成
• 用户可以通过 DBMS 或应用程序操作数据库

二、DBMS的工作模式

①接收应用程序的数据请求和处理请求

②将用户的数据请求（高级指令）转换为复杂机器代码（低层指令）

③实现对数据库的操作

④从数据库的操作中接收查询结果

⑤对查询结果进行处理（格式转换）

⑥将处理结果返回给用户
通过应用程序进行数据请求，先到DBMS，进行翻译和处理，转化为低层的指令给数据库，数据库进行响应，将查询出来的数据结果再交给DBMS，由DBMS将处理的结果返回给用户，中间都要通过DBMS才能获取到相应的数据

三、主流数据库系统

1.关系型数据库

关系数据库结构是二维数据库表，二维表当中每个字段（列）用来描述对象的一个属性，每个记录（行）用来描述一个对象的信息（完整信息），关系数据库写到哪里也就是存储在硬盘当中 读写系统就会受到的IO限制或者瓶颈

关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织

Mysql（Oracle公司） 、PostgreSQL、 SQL server（微软) 、access(微软公司office产品）
Oracle 、DB2（IBM公司），sybase（sybase） 等等

①优点

• 易于维护：都是使用表结构，格式一致
• 使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询
• 复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询

②缺点

• 读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写
• 固定的表结构，灵活度稍欠
• 高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈

2.非关系型数据库（NoSQL）

非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等

MongoDB 、 Redis（内存数据库/缓存数据库）K-V键值对、与之类似的Memcache,K-V键值对

①redis-memecache对比：

相同点：存储高热数据(在内存中高速运行）
不同点：redis可以做持久化保存，可以存储对象

②优点

• 格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型
• 速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘
• 高扩展性
• 成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件

③缺点

• 不提供sql支持，学习和使用成本较高
• 无事务处理
• 数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠