Pandas经典用法:数据筛选之iloc和loc

x33g5p2x  于2021-11-09 转载在 其他  
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Pandas 是一套用于 Python 的快速、高效的数据分析工具。它可以用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗功能。本篇目录如下:

一、iloc

1.定义

iloc索引器用于按位置进行基于整数位置的索引或者选择。

2.语法

df.iloc [row selection, column selection]

3.代码示例

(1)导入数据

(2)选择单行或单列

(3)选择多行或多列

(4)注意

iloc选择一行时返回Series,选择多行返回DataFrame,通过传递列表可转为DataFrame。

二、loc

1.定义

loc按照标签或者索引、布尔值或者条件进行选择数据,这种选择数据的方法较为常用。

2.语法

df.loc [row selection, column selection]

3.代码示例

(1)使用loc进行基于标签或者基于索引的方法

1)首先设置索引

2)根据索引选择单行或单列

3)根据索引选择多行多列

(2)使用loc进行布尔值/逻辑索引

(3)更多loc选择数据示例

(4)使用loc在DataFrame中设置值

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