Python应用领域和职业发展分析

简单的说，Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。

学习曲线低，非专业人士也能上手
开源系统，拥有强大的生态圈
解释型语言，完美的平台可移植性
动态类型语言，支持面向对象和函数式编程
代码规范程度高，可读性强
Python在以下领域都有用武之地。

后端开发 - Python / Java / Go / PHP
DevOps - Python / Shell / Ruby
数据采集 - Python / C++ / Java
量化交易 - Python / C++ / R
数据科学 - Python / R / Julia / Matlab
机器学习 - Python / R / C++ / Julia
自动化测试 - Python / Shell
作为一名Python开发者，根据个人的喜好和职业规划，可以选择的就业领域也非常多。

Python后端开发工程师（服务器、云平台、数据接口）
Python运维工程师（自动化运维、SRE、DevOps）
Python数据分析师（数据分析、商业智能、数字化运营）
Python数据挖掘工程师（机器学习、深度学习、算法专家）
Python爬虫工程师
Python测试工程师（自动化测试、测试开发）
说明：目前，数据分析是一个非常热门的方向，因为不管是互联网行业还是传统行业都已经积累了大量的数据，现在需要的就是从这些数据中提取有价值的信息，以便打造更好的产品或者为将来的决策提供支持。

给初学者的几个建议：

Make English as your working language. （让英语成为你的工作语言）
Practice makes perfect. （熟能生巧）
All experience comes from mistakes. （所有的经验都源于你犯过的错误）
Don’t be one of the leeches. （不要当伸手党）
Either outstanding or out. （要么出众，要么出局）

什么选择了Python

Python vs. Java
我们通过几个例子来比较一下，做同样的事情Java和Python的代码都是怎么写的。

例子1：在终端中输出“hello, world”。

Java代码：

class Test {
	
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("hello, world");
    }
}

Python代码：

print('hello, world')

例子2：从1到100求和。

Java代码：

class Test {
    
    public static void main(String[] args) {
        int total = 0;
        for (int i = 1; i <= 100; i += 1) {
            total += i;
        }
        System.out.println(total);
    }
}

Python代码：

print(sum(range(1, 101)))

例子3：双色球随机选号。

Java代码：

import java.util.List;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;

class Test {

    /** * 产生[min, max)范围的随机整数 */
    public static int randomInt(int min, int max) {
        return (int) (Math.random() * (max - min) + min);
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化备选红色球
        List<Integer> redBalls = new ArrayList<>();
        for (int i = 1; i <= 33; ++i) {
            redBalls.add(i);
        }
        List<Integer> selectedBalls = new ArrayList<>();
        // 选出六个红色球
        for (int i = 0; i < 6; ++i) {
            selectedBalls.add(redBalls.remove(randomInt(0, redBalls.size())));
        }
        // 对红色球进行排序
        Collections.sort(selectedBalls);
        // 添加一个蓝色球
        selectedBalls.add(randomInt(1, 17));
        // 输出选中的随机号码
        for (int i = 0; i < selectedBalls.size(); ++i) {
            System.out.printf("%02d ", selectedBalls.get(i));
            if (i == selectedBalls.size() - 2) {
                System.out.print("| ");
            }
        }
        System.out.println();
    }
}

Python代码：

from random import randint, sample

# 初始化备选红色球
red_balls = [x for x in range(1, 34)]
# 选出六个红色球
selected_balls = sample(red_balls, 6)
# 对红色球进行排序
selected_balls.sort()
# 添加一个蓝色球
selected_balls.append(randint(1, 16))
# 输出选中的随机号码
for index, ball in enumerate(selected_balls):
    print('%02d' % ball, end=' ')
    if index == len(selected_balls) - 2:
        print('|', end=' ')
print()

相信，看完这些例子后，你一定感受到了选择了Python是有道理的。

Python简介

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。

Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

Python的优缺点

Python的优点很多，简单的可以总结为以下几点。

1. 简单明了，学习曲线低，比很多编程语言都容易上手。
2. 开放源代码，拥有强大的社区和生态圈，尤其是在数据分析和机器学习领域。
3. 解释型语言，天生具有平台可移植性，代码可以工作于不同的操作系统。
4. 对两种主流的编程范式（面向对象编程和函数式编程）都提供了支持。
5. 代码规范程度高，可读性强，适合有代码洁癖和强迫症的人群。

Python的缺点主要集中在以下几点。

1. 执行效率稍低，对执行效率要求高的部分可以由其他语言（如：C、C++）编写。
2. 代码无法加密，但是现在很多公司都不销售卖软件而是销售服务，这个问题会被弱化。
3. 在开发时可以选择的框架太多（如Web框架就有100多个），有选择的地方就有错误
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