__iter()__函数只有一句话,就是return self。关于这句话的解释就是“返回迭代器本身”。
对于初学者可能会想到:return self即是返回迭代器对象本身的实例而已,那么python解释器不能自己处理这个实例么?为什么一定要我们自己显式返回给它呢?
class Fib(object):
def __init__(self):
self.a = 0self.b = 1def __next__(self):
self.a ,
self.b = self.b ,
self.a + self.breturn self.adef __iter__(self):
return self
调用时这样:
for i in Fib():print(i)
即是循环Fib()这个实例的属性a而已,只要实现了next方法就行了,为什么一定要规定__iter__返回实例自身呢?
这是个和多态有关的问题,Python中关于迭代有两个概念,第一个是Iterable,第二个是Iterator,协议规定Iterable的__iter__方法会返回一个Iterator, Iterator的__next__方法(Python 2里是next)会返回下一个迭代对象,如果迭代结束则抛出StopIteration异常。最后,如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的python提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以架微♥信:762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~
同时,Iterator自己也是一种Iterable,所以也需要实现Iterable的接口,也就是__iter__,这样在for当中两者都可以使用。Iterator的__iter__只需要返回自己就行了。这样,下面的代码就可以工作:
for i in my_list: ...for i in iter(mylist): ...for i in (v for v in mylist if v is not None):
Python中许多方法直接返回iterator,比如itertools里面的izip等方法,如果Iterator自己不是Iterable的话,就很不方便,需要先返回一个Iterable对象,再让Iterable返回Iterator。生成器表达式也是一个iterator,显然对于生成器表达式直接使用for是非常重要的。
那么为什么不只保留Iterator的接口而还需要设计Iterable呢?许多对象比如list、dict,是可以重复遍历的,甚至可以同时并发地进行遍历,通过__iter__每次返回一个独立的迭代器,就可以保证不同的迭代过程不会互相影响。而生成器表达式之类的结果往往是一次性的,不可以重复遍历,所以直接返回一个Iterator就好。让Iterator也实现Iterable的兼容就可以很灵活地选择返回哪一种。最后,如果你的时间不是很紧张,并且又想快速的python提高,最重要的是不怕吃苦,建议你可以架微♥信:762459510 ,那个真的很不错,很多人进步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~
总结来说Iterator实现的__iter__是为了兼容Iterable的接口,从而让Iterator成为Iterable的一种实现。
补充一下题主对于for的理解基本上是正确的,但仍然有一点点偏差:for为了兼容性其实有两种机制,如果对象有__iter__会使用迭代器,但是如果对象没有__iter__,但是实现了__getitem__,会改用下标迭代的方式。我们可以试一下:
当for发现没有__iter__但是有__getitem__的时候,会从0开始依次读取相应的下标,直到发生IndexError为止,这是一种旧的迭代协议。iter方法也会处理这种情况,在不存在__iter__的时候,返回一个下标迭代的iterator对象来代替。一个重要的例子是str,字符串就是没有__iter__接口的。
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