前言

由于 Ehcache 存在于单个 java 程序的进程中，无法满足多个程序分布式的情况，需要将多个服务器的缓存集中起来进行管理，需要一个缓存的寄存器，这里使用的是 Redis。

正文

当应用程序要去缓存中读取数据，但是缓存中没有找到该数据，则重新去数据库中获取数据，然后将数据存入缓存中。
还有当我们需要更新或者删除缓存中的数据时候，需要让缓存失效。

配置

在系统配置文件中加入 redis 的连接参数:

spring:
  redis:
    host: 192.168.19.200 # 120.79.208.199 # host ,默认 localhost
    port: 6379 # 端口号，默认6379
    pool:
    # 设置都是默认值，可以按需求设计
      max-active: 8 # 可用连接实例的最大数目，默认值为8；如果赋值为-1，则表示不限制；
      max-idle: 8  # 控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲的)的redis实例，默认值也是8。
      max-wait: -1 # 等待可用连接的最大时间，单位毫秒，默认值为-1，表示永不超时。
      min-idle: 0 # 控制一个pool最少有多少个状态为idle(空闲的)的redis实例，默认值为0。
    timeout: 0 # 连接超时时间 单位 ms，默认为0
    password: master # 密码，根据自己的 redis 设计，默认为空

然后在系统入口启动类上面加入打开缓存的注解 @EnableCaching。
如果没启用其他缓存，这样就自动打开 redis 缓存。

还可以自定义注册 RedisCacheManager，设置相关参数：

@Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        // 设置缓存最大时间 24 h
        redisCacheManager.setDefaultExpiration(24 * 60 * 60);
        return redisCacheManager;
    }

使用

@Service
@CacheConfig(cacheNames = "em")
public class EmployeeServiceImpl implements EmployeeService {
    @Autowired
    private EmployeeDao dao;

    @Override
    @Cacheable(key = "#p0")
    public Employee findOne(Long id) {
        return dao.findOne(id);
    }

    /** * 更新缓存中的数据， * 由于 redis 是存在外部，不是 ehcache 那样存在于项目进程中，需要我们主动去更新 缓存 * @param employee * @return */
    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    @CachePut(key = "#p0.id")
    public Employee update(Employee employee) {
        return dao.save(employee);
    }

    /** * 同样主动去删除 cache * @param id */
    @Override
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    @CacheEvict(key = "#p0")
    public void delete(Long id) {
        dao.delete(id);
    }
}

注解的使用参考前面的[学习Spring Boot：（二十一）使用 EhCache 实现数据缓存