Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。
它的特性如下
Talk is cheap, Show me the code。现在来着手搭建一个Dubbo项目吧。
创建三个项目
先在service-api定义一个公用接口
public interface DemoService {
String sayHello(String name);
}
服务提供者service-provider提供一个DemoService的实现类
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
@Override
public String sayHello(String name) {
System.out.println("[" + LocalDate.now() + "] Hello " + name );
return "Hello " + name;
}
}
<dubbo:application name="demo-provider"/>
可以使用Multicast、Redis、Zookeeper、Simple这四个作为注册中心。
<dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234"/>
默认为dubbo
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880"/>
然后定义bean,以及将bean作为服务暴露出去
<bean id="demoService" class="com.learnDubbo.demo.provider.DemoServiceImpl"/>
<dubbo:service interface="com.learnDubbo.demo.DemoService" ref="demoService"/>
编写一个main函数用于启动服务提供者
public static void main(String[] args) throws Exception {
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("dubbo-provider.xml");
context.start();
System.in.read();//用于阻塞函数,使其一直运行
}
服务消费者需要调用service-provider 服务提供者提供的DemoService实现类
同样需要编写xml文件,配置文件和服务提供者的类似,不同的是需要将暴露服务的配置修改为引用服务的配置,如下
<dubbo:reference id="demoService" interface="com.learnDubbo.demo.DemoService"/>
编写一个main函数用于启动服务消费者,然后一直循环调用服务提供者提供的服务
public static void main(String[] args) {
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("dubbo-consumer.xml");
context.start();
DemoService demoService = (DemoService) context.getBean("demoService"); // 调用服务提供者提供的服务
while (true) {
try {
Thread.sleep(1000);
String hello = demoService.sayHello("Dubbo"); // call remote method
System.out.println(hello); // get result
} catch (Throwable throwable) {
throwable.printStackTrace();
}
}
}
先启动service-provider项目,然后在启动service-consumer,输出结果如下
服务提供者和服务消费者共用的接口还是使用service-api,新建下面两个项目
新建一个springboot项目
同样需要提供一个DemoService的实现类,且在类上增加@Service
注解
接下来需要增加dubbo的配置类
@Configuration
public class DubboConfiguration {
/** * 对应xml配置:<dubbo:application name="demo-provider"/> * @return */
@Bean
public ApplicationConfig applicationConfig() {
ApplicationConfig applicationConfig = new ApplicationConfig();
applicationConfig.setName("demo-provider--annotation");
return applicationConfig;
}
/** * 对应xml配置:<dubbo:registry address="multicast://224.5.6.7:1234"/> * @return */
@Bean
public RegistryConfig registryConfig() {
RegistryConfig registryConfig = new RegistryConfig();
registryConfig.setAddress("multicast://224.5.6.7:1234");
return registryConfig;
}
}
最后一步在启动类上增加注解@DubboComponentScan(basePackages = "com.learnDubbo.demo.provider.service")
basePackages自行修改为提供服务类所在的包路径
也是需要有一个配置类,和服务提供者类似,这里就不贴代码了
接下来创建一个Controller,用于测试结果,代码如下
@RestController
public class DemoController {
@Reference
private DemoService demoService;
@GetMapping("sayHello")
public String sayHello(){
return demoService.sayHello("Dubbo");
}
}
@Reference
注解表示引用服务类似于xml配置
<dubbo:reference id="demoService" interface="com.learnDubbo.demo.DemoService"/>
在项目启动类上同样需要注解@DubboComponentScan
指定dubbo扫描路径
同xml配置的一样,需要先启动服务提供者
配置信息主要包括3大块,注册中心、协议和schema配置
注册中心总共有4个,如下
注册中心 | 简要说明 | dubbo文档介绍 |
---|---|---|
Multicast | 不需要启动任何中心节点,只要广播地址一样,就可以互相发现。 | 链接 |
zookeeper | Apacahe Hadoop 的子项目,是一个树型的目录服务,支持变更推送,适合作为 Dubbo 服务的注册中心,工业强度较高,可用于生产环境,并推荐使用。 | 链接 |
Redis | 一个高效的 KV 存储服务器 , 从 2.1.0 版本开始支持 。 | 链接 |
Simple | 一个普通的 Dubbo 服务,可以减少第三方依赖,使整体通讯方式一致。 | 链接 |
当使用Redis注册中心,需先把服务提供方和消费放的注册中心xml配置修改为下方
<dubbo:registry address="redis://localhost:6379"/>
对应的redis会产生如下数据
可以看到有两个key,分别对应服务提供者和消费者。两个key对应的数据类型为Hash,可以看到服务消费者key的数据如下
1) "consumer://192.168.79.170/com.learnDubbo.demo.DemoService?application=demo-consumer&category=consumers&check=false&dubbo=2.6.2&interface=com.learnDubbo.demo.DemoService&methods=sayHello&pid=14208&side=consumer×tamp=1534389723130"
2) "1534389813690"
第一个为URL址,第二个为过期时间。
官网给的图如下
当使用Zookeeper注册中心,需先把服务提供方和消费放的注册中心xml配置修改为下方
<dubbo:registry address="zookeeper://localhost:2181"/>
对应的Zookeeper会产生如下数据
下图是官网给出的数据图
有些出入,但大致还是相同的,多了configurators和routers。
当服务提供者启动时: 会创建对应的目录结构,例如我上面代码中的共用接口名为com.learnDubbo.demo.DemoService
,就会创建 /dubbo/com.learnDubbo.demo.DemoService
目录,然后在创建providers
目录,再在providers
目录下写入自己的 URL 地址。
当服务消费者启动时:会在/dubbo/com.learnDubbo.demo.DemoService
目录创建 consumers
目录,并在consumers
目录写入自己的 URL 地址。
当监控中心启动时: 订阅 /dubbo/com.learnDubbo.demo.DemoService
目录下的所有提供者和消费者 URL 地址。
协议 | 简要说明 | dubbo文档介绍 |
---|---|---|
dubbo | Dubbo 缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。 | 链接 |
rmi | RMI 协议采用 JDK 标准的 java.rmi.* 实现,采用阻塞式短连接和 JDK 标准序列化方式。 | 链接 |
hessian | Hessian 协议用于集成 Hessian 的服务,Hessian 底层采用 Http 通讯,采用 Servlet 暴露服务,Dubbo 缺省内嵌 Jetty 作为服务器实现。 | 链接 |
http | 基于 HTTP 表单的远程调用协议,采用 Spring 的 HttpInvoker 实现。 | 链接 |
webservice | 基于 WebService 的远程调用协议,基于 Apache CXF 的 frontend-simple 和 transports-http 实现 。 | 链接 |
thrift | 当前 dubbo 支持的 thrift 协议是对 thrift 原生协议的扩展,在原生协议的基础上添加了一些额外的头信息,比如 service name,magic number 等。 | 链接 |
memcached | 基于 memcached实现的 RPC 协议。 | 链接 |
redis | 基于 Redis 实现的 RPC 协议。 | 链接 |
rest | 基于标准的Java REST API——JAX-RS 2.0(Java API for RESTful Web Services的简写)实现的REST调用支持 | 链接 |
参考资料:Dubbo官网
官网的介绍都很详细了,从官网中一般都能获取到你想到的信息。
版权说明 : 本文为转载文章, 版权归原作者所有 版权申明
原文链接 : https://blog.csdn.net/qq_43842093/article/details/121942422
内容来源于网络,如有侵权,请联系作者删除!