typing.py的源码在：https://github.com/python/cpython/blob/main/Lib/typing.py 。此模块为类型提示(Type Hints)提供运行时支持。这里介绍下@typing.overload的使用，从python 3.5版本开始将Typing作为标准库引入。

    python3中增加了Function Annotation(函数注解，能够声明类型)的功能，可以使用类型检查工具如mypy达到类型静态检查的效果。

    @overload装饰器可以修饰支持多种不同参数类型组合的函数和方法。一系列@overload-decorated定义必须紧跟一个非@overload-decorated定义(对于相同的函数/方法)。

    @overload-decorated定义仅是为了协助类型检查工具，因为它们将被非@overload-decorated定义覆盖，而后者在运行时会被类型检查工具忽略。在运行时，直接调用@overload-decorated函数会引发NotImplementedError。

    被装饰的函数的输入类型和输出类型都可以更改，非@overload-decorated定义必须通用。

    以下为测试代码：

from typing import overload, Union
from typing_extensions import Literal

var = 2
if var == 1:
    # python3中增加了Function Annotation(函数注解,能够声明类型)的功能,可以使用类型检查工具如mypy达到类型静态检查的效果
    def foo(name: str) -> str:
        return "csdn id:" + name

    print(foo("fengbingchun"))
    #print(foo(5)) # TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
elif var == 2:
    # reference: https://stackoverflow.com/questions/59359943/python-how-to-write-typing-overload-decorator-for-bool-arguments-by-value
    # 被装饰的函数的输入类型和输出类型都可以更改,非@overload-decorated定义必须通用
    # The first two overloads use Literal[...] so we can have precise return types:
    @overload
    def myfunc(arg: Literal[True]) -> str: ...

    @overload
    def myfunc(arg: Literal[False]) -> int: ...

    # The last overload is a fallback in case the caller provides a regular bool
    @overload
    def myfunc(arg: bool) -> Union[str, int]: # Union[str, int] == str | int
        ...

    def myfunc(arg:bool) -> Union[int, str]:
        if arg: return "something"
        else: return 0

    print(myfunc(True))
    print(myfunc(False))

    # Variables declared without annotations will continue to have an inferred type of 'bool'
    variable = True
    print(myfunc(variable))

print("test finish")

    GitHub：https://github.com/fengbingchun/Python_Test