前言

二维数组与稀疏数组

int arr[][] = new int[1][1];

第一个【】内存放有多少个一维数组

第二个【】存放一维数组的长度

arr[0][0] = 1
arr[0][1] =2
arr[0][2] =3
[输出]
[1,2,3]

二维数组的遍历

int arr[][] = new int[2][2];

for (int[] row : arr) {
	for (int data : row) {
      System.out.printf("%d\t", data);
	}
 System.out.println();
 }

稀疏 sparsearray 数组，编写的五子棋程序中，有存盘退出和续上盘的功能。

因为该二维数组的很多值是默认值 0, 因此记录了很多没有意义的数据.->稀疏数组。

稀疏数组介绍

当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

我们创造的稀疏数组，

• 也是一个二维数组 他的【0】【n】会用来存放原来的二维数组的大小和长度
• 接下来的【n】【n】都会用放每一个值和他的二维数组坐标

1. 使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等等)
2. 把稀疏数组存盘，并且可以从新恢复原来的二维数组数
3. 整体思路分析

代码实现

/** * @projectName: DataStructure * @package: com.hyc.DataStructure.SarseArray * @className: sarseArray * @author: 冷环渊 doomwatcher * @description: TODO * @date: 2021/12/15 16:14 * @version: 1.0 */
public class sarseArray {
    public static void main(String[] args) {
        /*创建原始的二维数组 11*11*/
        //0：表示没有棋子，1表示黑子，2表示白字
        int chessArr[][] = new int[11][11];
        chessArr[1][2] = 1;
        chessArr[2][3] = 2;
        chessArr[4][6] = 3;
        System.out.println("输出原始的二维数组");
        for (int[] row : chessArr) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
        //遍历二维数组所有非0 的数
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        System.out.println("sum = " + sum);
        //将二维数组转化成 稀疏数组，创建对应的稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
        sparseArr[0][0] = 11;
        sparseArr[0][1] = 11;
        sparseArr[0][2] = sum;

        // 完成了上述的步骤我们就拿到了 稀疏数组的第一行 就是我们存放数组大小和值的
        //接下来我们需要将二维数组的值放到 稀疏数组中
        /* * sparseArr[?][0] = i * sparseArr[?][1] = j * sparseArr[?][2] = chessArr[i][j]; * 我们通过这种方式将 二维数组的坐标和值存到稀疏数组中 * */
        // 我们用一个int 变量来记录是第几个
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < 11; i++) {
            for (int j = 0; j < 11; j++) {
                if (chessArr[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];
                }
            }
        }
        // 输出稀疏数组
        System.out.println();
        System.out.println("得到的稀疏数组为");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        }

        // 将稀疏数组回复成原始的二维数组
        /* * 1.先从稀疏数组的第一列 读取出 有关原始数组长度和有多少非0的值 * 2.之后读取稀疏数组的后几行数据，并且赋值给原始的二维数组即可 * */
        int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        System.out.println("输出恢复之后的二维数组");

        for (int[] row : chessArr2) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
    }
}