一.Redis持久化

持久化的功能：Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免服务器断电等原因导致Redis进程异常退出后数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式（数据或命令）从内存保存到硬盘；当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复。

除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置

二.Redis两种方式持久化

●RDB 持久化：原理是将 Reids在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上。（相当于快照）
●AOF 持久化（append only file）：原理是将 Reids 的操作日志以追加的方式写入文件（类似于MySQL的binlog）

由于AOF持久化的实时性更好，即当进程意外退出时丢失的数据更少，因此AOF是目前主流的持久化方式，不过RDB持久化仍然有其用武之地

三.RDB持久化

在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，用二进制压缩存储，保存的文件后缀是rdb；当Redis重新启动时，可以读取快照文件恢复数据。

1.执行流程

(1) Redis父进程首先判断 :当前是否在执行save，或bgsave/bgrewriteaof的子进程，如果在执行则bgsave命令直接返回。

(2) 父进程执行fork操作创建子进程，这个过程中父进程是阻塞的，Redis不能执行来自客户端的任何命令
(3) 父进程fork后，bgsave 命令返回 "Background saving started" 信息并不再阻塞父进程，并可以响应其他命令
(4) 子进程创建RDB文件，根据父进程内存快照生成临时快照文件，完成后对原有文件进行替换
(5) 子进程发送信号给父进程表示完成，父进程更新统计信息

2.触发条件

RDB持久化的触发分为手动触发和自动触发

1.手动触发

save命令和bgsave命令都可以生成RDB文件。
save命令会阻塞Redis服务器进程，直到RDB文件创建完毕为止，在Redis服务器阻塞期间，服务器不能处理任何命令请求。
bgsave命令会创建一个子进程，由子进程来负责创建RDB文件，父进程(即Redis主进程)则继续处理请求。
bgsave命令执行过程中，只有fork子进程时会阻塞服务器，而对于save命令，整个过程都会阻塞服务器，因此save已基本被废弃，线上环境要杜绝save的使用。

2.自动触发

在自动触发RDB持久化时，Redis也会选择bgsave而不是save来进行持久化。
自动触发最常见的情况是在配置文件中通过save m n，指定当m秒内发生n次变化时，会触发bgsave。

vim /etc/redis/6379.conf
 219 save 900 1    ##当时间到900秒时，如果redis数据发生了至少1次变化，则执行bgsave
 220 save 300 10   ##当时间到300秒时， 如果redis数据发生了至少10次变化，则执行bgsave
 221 save 60 10000 ##当时间到60秒时，如果redis数据发生了至少10000次变化， 则执行bgsave

242 rdbcompression yes  ##是否开启RDB文件压缩

254 dbfilename dump.rdb  ##指定RDB文件名

264 dir /var/lib/redis/6379 ##指定RDB文件和AOF文件所在目录

3.其他自动触发机制

除了 save m n 以外，还有一些其他情况会触发bgsave

在主从复制场景下，如果从节点执行全量复制操作，则主节点会执行bgsave命令，并将rdb文件发送给从节点。
执行shutdown命令时，自动执行rdb持久化。

3.启动时加载

RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的，并没有专门的命令。但是由于AOF的优先级更高，因此当AOF开启时，Redis会优先载入 AOF文件来恢复数据；只有当AOF关闭时，才会在Redis服务器启动时检测RDB文件，并自动载入。服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态，直到载入完成为止。
Redis（AOF关闭的时候）载入RDB文件时，会对RDB文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败。

四.AOF持久化

RDB持久化是将进程数据写入文件，而AOF持久化，则是将Redis执行的每次写、删除命令记录到单独的日志文件中，查询操作不会记录；当Redis重启时再次执行AOF文件中的命令来恢复数据。
与RDB相比，AOF的实时性更好，因此已成为主流的持久化方案。

1.开启AOF

[root@localhost redis]# vim /etc/redis/6379.conf 
Redis服务器默认开启RDB，关闭AOF；要开启AOF，需要在配置文件中配置
 700 appendonly yes  ##修改；开启AOF
 704 appendfilename "appendonly.aof"  ##指定AOF文件名称
 796 aof-load-truncated yes  ##是否忽略最后一条可能存在问题的指令
[root@localhost redis]# /etc/init.d/redis_6379 restart
[root@localhost redis]# ls /var/lib/redis/6379/
appendonly.aof  dump.rdb

2.执行流程

由于需要记录Redis的每条写命令，因此AOF不需要触发。
OF的执行流程包括：
命令追加(append)：将Redis的写命令追加到缓冲区aof_buf
文件写入(write)和文件同步(sync)：根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘
文件重写(rewrite)：定期重写AOF文件，达到压缩的目的

1.命令追加append

Redis先将写命令追加到缓冲区，而不是直接写入文件，主要是为了避免每次有写命令都直接写入硬盘，导致硬盘IO成为Redis负载的瓶颈。
命令追加的格式是Redis命令请求的协议格式，它是一种纯文本格式，具有兼容性好、可读性强、容易处理、操作简单避免二次开销等优点。在AOF文件中，除了用于指定数据库的select命令（如select 0为选中0号数据库）是由Redis添加的，其他都是客户端发送来的写命令。

2.文件写入（write）和文件同步（sync）

Redis提供了多种AOF缓存区的同步文件策略，策略涉及到操作系统的 write 函数和 fsync 函数，说明如下：
为了提高文件写入效率，在现代操作系统中，当用户调用write函数将数据写入文件时，操作系统通常会将数据暂存到一个内存缓冲区里，当缓冲区被填满或超过了指定时限后，才真正将缓冲区的数据写入到硬盘里。这样的操作虽然提高了效率，但也带来了安全问题：如果计算机停机，内存缓冲区中的数据会丢失；因此系统同时提供了fsync、fdatasync等同步函数，可以强制操作系统立刻将缓冲区中的数据写入到硬盘里，从而确保数据的安全性。
AOF缓存区的同步文件策略存在三种同步方式，它们分别是：（vim /etc/redis/6379.conf ----》 729行）
appendfsync always：命令写入aof_buf后立即调用系统fsync操作同步到AOF文件，fsync完成后线程返回。这种情况下，每次有写命令都要同步到AOF文件，硬盘IO成为性能瓶颈，Redis只能支持大约几百TPS写入，严重降低了Redis的性能；即便是使用固态硬盘（SSD），每秒大约也只能处理几万个命令，而且会大大降低SSD的寿命。
appendfsync no：命令写入aof_buf后调用系统write操作，不对AOF文件做fsync同步；同步由操作系统负责，通常同步周期为30秒。这种情况下，文件同步的时间不可控，且缓冲区中堆积的数据会很多，数据安全性无法保证。
appendfsync everysec：命令写入aof_buf后调用系统write操作，write完成后线程返回；fsync同步文件操作由专门的线程每秒调用一次。everysec是前述两种策略的折中，是性能和数据安全性的平衡，因此是Redis的默认配置，也是我们推荐的配置。

3.文件重写（rewrite）

随着时间流逝，Redis服务器执行的写命令越来越多，AOF文件也会越来越大；过大的AOF文件不仅会影响服务器的正常运行，也会导致数据恢复需要的时间过长。
文件重写是指定期重写AOF文件，减小AOF文件的体积。
AOF重写是把Redis进程内的数据转化为写命令，同步到新的AOF文件
不会对旧的AOF文件进行任何读取、写入操作
对于AOF持久化来说，文件重写虽然是强烈推荐的，但并不是必须的；即使没有文件重写，数据也可以被持久化并在Redis启动的时候导入；因此在一些实现中，会关闭自动的文件重写，然后通过定时任务在每天的某一时刻定时执行。

文件重写之所以能够压缩AOF文件，原因在于：

过期的数据不再写入文件
无效的命令不再写入文件：如有些数据被重复设值(set mykey v1, set mykey v2)、有些数据被删除了(sadd myset v1, del myset) 等。
多条命令可以合并为一个：如sadd myset v1, sadd myset v2， sadd myset v3可以合并为sadd myset v1 v2 v3。

通过上述内容可以看出，由于重写后AOF执行的命令减少了，文件重写既可以减少文件占用的空间，也可以加快恢复速度。

文件重写的触发，分为手动触发和自动触发：

手动触发：直接调用bgrewriteaof命令，该命令的执行与bgsave有些类似：都是fork子进程进行具体的工作，且都只有在fork时阻塞。
自动触发：通过设置auto-aof - rewrite-min-size选项和auto- aof - rewrite- percentage选项来自动执行BGREWRITEAOF。只有当auto-aof- rewrite- -min-size和auto-aof -rewrite-percentage两个选项同时满足时，才会自动触发AOF重写，即bgrewriteaof操作。

vim /etc/redis/6379.conf
 729 # appendfsync always
 730 appendfsync everysec
 731 # appendfsync no
 771 auto-aof-rewrite-percentage 100
 772 auto-aof-rewrite-min-size 64mb

4.文件重写的流程

1）触发重写，执行bgrewriteaof命令

2）父进程fork子进程进行重写，fork子进程的同时父进程阻塞，fork完毕父进程继续接受指令（子进程只是父进程的快照（相当于复制了某时刻的父进程））

3.1）子进程在创建新的aof文件的同时，父进程继续接收write指令，存储到继续存到aof_buf缓存中和aof_rewirte_buf缓存中，所以父进程继续往旧的aof文件中备份，同时也要往新的AOf文件中备份。

4）新的aof备份完成
5.1）同时父进程，备份的新文件创建完成

5.2）将aof_rewrite_buf缓存中的备份到新的aof文件中
5.3) 新的文件替换就的aof文件

5.启动时加载

当AOF开启时，Redis启动时会优先载入AOF文件来恢复数据；只有当AOF关闭时，才会载入RDB文件恢复数据。
当AOF开启，但AOF文件不存在时，即使RDB文件存在也不会加载。
Redis载入AOF文件时，会对AOF文件进行校验，如果文件损坏，则日志中会打印错误，Redis启动失败。但如果是AOF文件结尾不完整(机器突然宕机等容易导致文件尾部不完整)，且aof-load-truncated参数开启，则日志中会输出警告，Redis忽略掉AOF文件的尾部，启动成功。aof-load-truncated参数默认是开启的。

五.RDB和AOF的优缺点

1.RDB持久化

优点：RDB文件紧凑，体积小，网络传输快，适合全量复制；恢复速度比AOF快很多。当然，与AOF相比，RDB最重要的优点之一是对性能的影响相对较小。

缺点：RDB文件的致命缺点在于其数据快照的持久化方式决定了必然做不到实时持久化，而在数据越来越重要的今天，数据的大量丢失很多时候是无法接受的，因此AOF持久化成为主流。此外，RDB文件需要满足特定格式，兼容性差（如老版本的Redis不兼容新版本的RDB文件）。

对于RDB持久化，一方面是bgsave在进行fork操作时Redis主进程会阻塞，另一方面，子进程向硬盘写数据也会带来IO压力

2.AOF持久化

与RDB持久化相对应，AOF的优缺点：
优点：支持秒级持久化、兼容性好；
缺点：文件大、恢复速度慢、对性能影响大

对于AOF持久化，向硬盘写数据的频率大大提高(everysec策略下为秒级)，IO压力更大，甚至可能造成AOF追加阻塞问题

AOF文件的重写与RDB的bgsave类似，会有fork时的阻塞和子进程的IO压力问题。相对来说，由于AOF向硬盘中写数据的频率更高，因此对 Redis主进程性能的影响会更大

3.AOF和RDB区别

保存数据库的状态不一样，RDB 保存数据库的内容，AOF 保存数据库的命令
如果发生服务器异常关闭，RDB 丢失的数据会更多；AOF 每秒种保存一次 AOF 文件，RDB 需在满足时间和次数的条件下才会保存
redis 默认开启 RDB，AOF 默认关闭需要手动开启；RDB 和 AOF 同时开启的情况下，会只加载 AOF
AOF 耗费性能，并且文件内容大，恢复速度比 RDB 慢

六.Redis 性能管理

1.查看Redis内存使用

2.内存碎片率

操作系统分配的内存值used_memory_rss除以Redis使用的内存值used_memory计算得出内存碎片是由操作系统低效的分配/回收物理内存导致的（不连续的物理内存分配）
跟踪内存碎片率对理解Redis实例的资源性能是非常重要的：
内存碎片率稍大于1是合理的，这个值表示内存碎片率比较低
内存碎片率超过1.5，说明Redis消耗了实际需要物理内存的150%，其中50%是内存碎片率。需要在redis-cli工具上输入shutdown save 命令，并重启 Redis 服务器。
内存碎片率低于1的，说明Redis内存分配超出了物理内存，操作系统正在进行内存交换。需要增加可用物理内存或减少 Redis 内存占用。

3.内存使用率

redis实例的内存使用率超过可用最大内存，操作系统将开始进行内存与swap空间交换。
避免内存交换发生的方法：
针对缓存数据大小选择安装 Redis 实例
尽可能的使用Hash数据结构存储
设置key的过期时间

4.内回收key

保证合理分配redis有限的内存资源。
当达到设置的最大阀值时，需选择一种key的回收策略，默认情况下回收策略是禁止删除。

配置文件中修改 maxmemory-policy 属性值：

vim /etc/redis/6379.conf
#----598取消注释----
maxmemory-policy noenviction

volatile-lru	：使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据
volatile-ttl	：从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰
volatile-random	：从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰
allkeys-lru		：使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据
allkeys-random	：从数据集合中任意选择数据淘汰
noenviction		：禁止淘汰数据

----598取消注释----
maxmemory-policy noenviction

volatile-lru ：使用LRU算法从已设置过期时间的数据集合中淘汰数据
volatile-ttl ：从已设置过期时间的数据集合中挑选即将过期的数据淘汰
volatile-random ：从已设置过期时间的数据集合中随机挑选数据淘汰
allkeys-lru ：使用LRU算法从所有数据集合中淘汰数据
allkeys-random ：从数据集合中任意选择数据淘汰
noenviction ：禁止淘汰数据

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