万字 +图片解析死信队列和死信实战演练

转x33g5p2x  于2021-12-28 转载在 其他  
字(9.5k)|赞(0)|评价(0)|浏览(465)

📒博客首页：崇尚学技术的科班人
🏇小肖来了
🍣今天给大家带来的文章是《万字 +图片解析死信队列和死信实战演练》🍣
🍣有的小伙伴可能会问死信队列有啥用？你看了这篇文章就知道了🍣
🍣希望各位小伙伴们能够耐心的读完这篇文章🍣
🙏博主也在学习阶段，如若发现问题，请告知，非常感谢🙏
💗同时也非常感谢各位小伙伴们的支持💗

1、死信队列

1.1、概念

  • 死信：就是无法被消费的消息。由于特定的原因导致queue中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。
  • 应用场景：保证订单业务的消息数据不丢失，当消息发生异常时，将消息投入死信队列中。比如说：用户在商城下单成功并点击去支付后在指定时间未支付时自动失效。

1.2、死信来源

  1. 消息TTL过期
  2. 队列达到最大长度（队列满了，无法再添加数据到队列中）。
  3. 消息被拒绝并且requeue = false

1.3、死信实战

1.3.1、代码架构图

1.3.2、TTL过期情况

1. 消费者01

import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.xiao.utils.RabbitmqUtil;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Consumer01 {
    public static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";

    public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";

    public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue";

    /** * 死信实战 * 消费者01 * @param args * @throws Exception */

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        Channel channel = RabbitmqUtil.getChannel();
        // 死信交换机
        channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        // 普通交换机
        channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);

        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("x-dead-letter-exchange",DEAD_EXCHANGE);
        map.put("x-dead-letter-routing-key","lisi");
        map.put("x-message-ttl",10000);

        // 普通队列
        channel.queueDeclare(NORMAL_QUEUE,false,false,false,map);
        // 死信队列
        channel.queueDeclare(DEAD_QUEUE,false,false,false,null);

        // 队列绑定
        channel.queueBind(NORMAL_QUEUE,NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan");
        channel.queueBind(DEAD_QUEUE,DEAD_EXCHANGE,"lisi");

        System.out.println("等待接收消息......");
        DeliverCallback deliverCallback = (var1, var2)->{
            System.out.println("Consumer01控制台接收到的消息是：" + new String(var2.getBody(),"UTF-8"));
        };
        channel.basicConsume(NORMAL_QUEUE,true,deliverCallback,var1->{});

    }
}
  • 最为复杂的就是消费者01，它需要进行 死信交换机绑定死信队列、普通交换机绑定普通队列、普通队列绑定死信交换机。
  • 我们为了让消息不被消费，我们需要制造假死现象，也就是关闭消费者01。

2. 消费者02

import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.xiao.utils.RabbitmqUtil;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Consumer02 {
    /** * 消费者02 */

    public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        Channel channel = RabbitmqUtil.getChannel();

        System.out.println("等待接收消息......");
        DeliverCallback deliverCallback = (var1, var2)->{
            System.out.println("Consumer02控制台接收到的消息是：" + new String(var2.getBody(),"UTF-8"));
        };
        // 只需要面向 死信队列消费消息，里面的关系绑定已经由C1完成
        channel.basicConsume(DEAD_QUEUE,true,deliverCallback,var1->{});

    }
}

3. 生产者

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.xiao.utils.RabbitmqUtil;

import java.nio.charset.StandardCharsets;

public class Producer {
    public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitmqUtil.getChannel();

        // 单位是毫秒
        AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();

        for(int i = 1; i < 11; i ++){
            String message = "info" + i;
            // 只需要向交换机里面发送消息，里面的关系绑定已经由C1完成
            channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan",properties,message.getBytes());
        }
    }
}

4. 测试结果

  • 所有的消息在超过过期时间之后，全部转移到了死信队列中。

1.3.3、队列达到最大长度情况

1. 消费者01

public class Consumer01 {
    public static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";

    public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";

    public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue";

    /** * 死信实战 * 消费者01 * @param args * @throws Exception */

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        Channel channel = RabbitmqUtil.getChannel();
        // 死信交换机
        channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        // 普通交换机
        channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);

        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("x-dead-letter-exchange",DEAD_EXCHANGE);
        map.put("x-dead-letter-routing-key","lisi");
        map.put("x-max-length",6);
        //map.put("x-message-ttl",10000);

        // 普通队列
        channel.queueDeclare(NORMAL_QUEUE,false,false,false,map);
        // 死信队列
        channel.queueDeclare(DEAD_QUEUE,false,false,false,null);

        // 队列绑定
        channel.queueBind(NORMAL_QUEUE,NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan");
        channel.queueBind(DEAD_QUEUE,DEAD_EXCHANGE,"lisi");

        System.out.println("等待接收消息......");
        DeliverCallback deliverCallback = (var1, var2)->{
            System.out.println("Consumer01控制台接收到的消息是：" + new String(var2.getBody(),"UTF-8"));
        };
        channel.basicConsume(NORMAL_QUEUE,true,deliverCallback,var1->{});

    }
}
  • 这里我们将过期时间参数改为了队列最大长度
  • 我们为了让消息不被消费和观察到明显现象，我们需要制造假死现象，也就是关闭消费者01。

2. 消费者02

import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.xiao.utils.RabbitmqUtil;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Consumer02 {
    /** * 消费者02 */

    public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        Channel channel = RabbitmqUtil.getChannel();

        System.out.println("等待接收消息......");
        DeliverCallback deliverCallback = (var1, var2)->{
            System.out.println("Consumer02控制台接收到的消息是：" + new String(var2.getBody(),"UTF-8"));
        };
        // 只需要面向 死信队列消费消息，里面的关系绑定已经由C1完成
        channel.basicConsume(DEAD_QUEUE,true,deliverCallback,var1->{});

    }
}
  • 消费者02和TTL过期情况下的一模一样

3. 生产者

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.xiao.utils.RabbitmqUtil;

import java.nio.charset.StandardCharsets;

public class Producer {
    public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitmqUtil.getChannel();

        // 单位是毫秒
        AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();

        for(int i = 1; i < 11; i ++){
            String message = "info" + i;
            // 只需要向交换机里面发送消息，里面的关系绑定已经由C1完成
            channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan",properties,message.getBytes());
        }
    }
}
  • 我们将对应的设置过期时间注释掉

4. 测试结果

  • 如果我们启动消费者01会报错，那是因为我们所创建的队列已经存在，我们需要把普通队列删除，因为只有它的参数发生了改变。

  • 因为我们设置了普通队列的最大长度6，所以当超过了最大长度的消息都会被作为死信。

1.3.4、消息被拒情况

1. 消费者01

import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.xiao.utils.RabbitmqUtil;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Consumer01 {
    public static final String DEAD_EXCHANGE = "dead_exchange";

    public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";

    public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static final String NORMAL_QUEUE = "normal_queue";

    /** * 死信实战 * 消费者01 * @param args * @throws Exception */

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        Channel channel = RabbitmqUtil.getChannel();
        // 死信交换机
        channel.exchangeDeclare(DEAD_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);
        // 普通交换机
        channel.exchangeDeclare(NORMAL_EXCHANGE, BuiltinExchangeType.DIRECT);

        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        map.put("x-dead-letter-exchange",DEAD_EXCHANGE);
        map.put("x-dead-letter-routing-key","lisi");
        //map.put("x-max-length",6);
        //map.put("x-message-ttl",10000);

        // 普通队列
        channel.queueDeclare(NORMAL_QUEUE,false,false,false,map);
        // 死信队列
        channel.queueDeclare(DEAD_QUEUE,false,false,false,null);

        // 队列绑定
        channel.queueBind(NORMAL_QUEUE,NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan");
        channel.queueBind(DEAD_QUEUE,DEAD_EXCHANGE,"lisi");

        System.out.println("等待接收消息......");
        DeliverCallback deliverCallback = (var1, var2)->{
            String msg = new String(var2.getBody(),"UTF-8");
            if(msg.equals("info5")){
                System.out.println("Consumer01控制台接收到的消息是：" + msg + ": 此消息被拒" );
                channel.basicReject(var2.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
            }else{
                System.out.println("Consumer01控制台接收到的消息是：" + msg);
                channel.basicAck(var2.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
            }

        };
        channel.basicConsume(NORMAL_QUEUE,false,deliverCallback,var1->{});

    }
}
  • 这里我们将队列最大长度注释掉
  • 我们还需要开启手动应答，因为不开启就不会存在消息被拒 的问题。

2. 消费者02

import com.rabbitmq.client.BuiltinExchangeType;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.xiao.utils.RabbitmqUtil;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Consumer02 {
    /** * 消费者02 */

    public static final String DEAD_QUEUE = "dead_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception{
        Channel channel = RabbitmqUtil.getChannel();

        System.out.println("等待接收消息......");
        DeliverCallback deliverCallback = (var1, var2)->{
            System.out.println("Consumer02控制台接收到的消息是：" + new String(var2.getBody(),"UTF-8"));
        };
        // 只需要面向 死信队列消费消息，里面的关系绑定已经由C1完成
        channel.basicConsume(DEAD_QUEUE,true,deliverCallback,var1->{});

    }
}
  • 消费者02和队列达到最大长度情况下的一模一样

3. 生产者

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.xiao.utils.RabbitmqUtil;

import java.nio.charset.StandardCharsets;

public class Producer {
    public static final String NORMAL_EXCHANGE = "normal_exchange";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitmqUtil.getChannel();

        // 单位是毫秒
        AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties().builder().expiration("10000").build();

        for(int i = 1; i < 11; i ++){
            String message = "info" + i;
            // 只需要向交换机里面发送消息，里面的关系绑定已经由C1完成
            channel.basicPublish(NORMAL_EXCHANGE,"zhangsan",properties,message.getBytes());
        }
    }
}
  • 生产者和队列达到最大长度情况下的一模一样

4. 测试结果

  • 测试之前我们需要将队列中的消息消费掉，并且需要将普通队列删除。

  • 可见只有"info5"被作为死信。

2、总结

  • 如果觉得这篇文章对你有帮助的话，请给我一个五星好评呗。评论地址，感谢铁汁的支持！！！

版权说明 : 本文为转载文章, 版权归原作者所有 版权申明

原文链接 : https://blog.csdn.net/weixin_56727438/article/details/122081742

内容来源于网络，如有侵权，请联系作者删除！

Java分布式rabbitmq

相关文章

    查看更多

    热门标签

    更多
    JavaquerypythonNode开发语言requestUtil数据库Table后端算法LoggerMessageElementParser

    最新文章

    更多
    • 蜀ICP备2022004421号-2 NULL123 https://www.null123.com © All rights reserved
    • 本站内容来源互联网,如果侵犯您的权益请联系我们删除, 联系方式：448109455@qq.com