前面我们使用的RestTemplate实现REST API调用,代码大致如下:
@GetMapping("/buy/{id}")
public Product order() {
Product product = restTemplate.getForObject("http://shop-serviceproduct/product/1", Product.class);
return product;
}
由代码可知,我们是使用拼接字符串的方式构造URL的,该URL只有一个参数。但是,在现实中,URL中往往含有多个参数。这时候我们如果还用这种方式构造URL,那么就会非常痛苦。那应该如何解决?我们带着这样的问题进入到本章的学习。
Feign是Netflflix开发的声明式,模板化的HTTP客户端,其灵感来自Retrofifit,JAXRS-2.0以及WebSocket。
引入依赖:在服务消费者shop_service_order添加Fegin依赖。
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
启动类添加Feign的支持
@SpringBootApplication(scanBasePackages="cn.itcast.order")
@EntityScan("cn.itcast.entity")
@EnableFeignClients
public class OrderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
}
}
通过@EnableFeignClients注解开启Spring Cloud Feign的支持功能。
**启动类激活FeignClient:**创建一个Feign接口,此接口是在Feign中调用微服务的核心接口,在服务消费者shop_service_order添加一个ProductFeginClient接口。
//指定需要调用的微服务名称
@FeignClient(name = "shop-service-product")
public interface ProductFeginClient { //调用的请求路径
@RequestMapping(value = "/product/{id}", method = RequestMethod.GET)
public Product findById(@PathVariable("id") Long id);
}
**配置请求提供者的调用接口:**修改 OrderController,添加ProductFeginClient的自动注入,并在order方法中使用ProductFeginClient 完成微服务调用。
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {
@Autowired
private ProductFeginClient productFeginClient;
@GetMapping("/buy/{id}")
public Product order(@PathVariable Long id) {
return productFeginClient.findById(id);
}
}
测试效果。
Ribbon是一个基于HTTP和TCP客户端的负载均衡的工具。它可以在客户端配置 RibbonServerList(服务端列表),使用HttpClient或RestTemplate模拟http请求,步骤相当繁琐。
Feign是在Ribbon的基础上进行了一次改进,是一个使用起来更加方便的HTTP客户端。采用接口的 方式只需要创建一个接口,然后在上面添加注解即可 ,将需要调用的其他服务的方法定义成抽象方法即可, 不需要自己构建http请求。然后就像是调用自身工程的方法调用,而感觉不到是调用远程方法,使得编写客户端变得非常容易。
Feign中本身已经集成了Ribbon依赖和自动配置,因此我们不需要额外引入依赖,也不需要再注册 RestTemplate 对象。另外,我们可以像上节课中讲的那样去配置Ribbon,可以通过ribbon.xx来进行全局配置。也可以通过 服务名.ribbon.xx来对指定服务配置:启动两个 shop_service_product,重新测试可以发现使用Ribbon的轮询策略进行负载均衡。
从Spring Cloud Edgware开始,Feign支持使用属性自定义Feign。对于一个指定名称的Feign Client(例如该Feign Client的名称为feignName),Feign支持如下配置项:
Spring Cloud Feign 支持对请求和响应进行GZIP压缩,以减少通信过程中的性能损耗。通过下面的参数即可开启请求与响应的压缩功能:
在开发或者运行阶段往往希望看到Feign请求过程的日志记录,默认情况下Feign的日志是没有开启的。要想用属性配置方式来达到日志效果,只需在 application.yml中添加如下内容即可:
通过上面的使用过程,@EnableFeignClients和@FeignClient两个注解就实现了Feign的功能,那我们从 @EnableFeignClients注解开始分析Feign的源码。
**EnableFeignClients注解:**通过@EnableFeignClients引入了FeignClientsRegistrar客户端注册类。
FeignClientsRegistrar****注册类:
** 注册FeignClient对象:**
** FeignClientFactoryBean类:**
** 发送请求**:
Eureka:
搭建注册中心:
服务注册:
Ribbon:
Feign:
通过注册中心已经实现了微服务的服务注册和服务发现,并且通过Ribbon实现了负载均衡,已经借助 Feign可以优雅的进行微服务调用。那么我们编写的微服务的性能怎么样呢,是否存在问题呢?
Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设计 用于Web应用测试,但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源,例如静态文件、 Java 小服务程序、CGI脚本、Java对象、数据库、FTP服务器, 等等。JMeter可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外JMeter能够对应用程序做功能/回归测试,通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性,JMeter允许使用正则表达式创建断言。
Jmetter安装十分简单,使用资料中的apache-jmeter-2.13.zip完整压缩包,解压找到安装目录下bin/jmeter.bat 已管理员身份启动即可。
在微服务架构中,我们将业务拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用,由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证服务的100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现网络延迟,此时若有大量的网络涌入,会形成任务累计,导致服务瘫痪。
配置坐标:为了方便实现线以线程池的形式完成资源隔离,需要引入如下依赖。
<dependency>
<groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
<artifactId>hystrix-metrics-event-stream</artifactId>
<version>1.5.12</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
<artifactId>hystrix-javanica</artifactId>
<version>1.5.12</version>
</dependency>
**配置线程池:**配置HystrixCommand接口的实现类,再实现类中可以对线程池进行配置。
public class OrderCommand extends HystrixCommand<String> {
private RestTemplate restTemplate;
private Long id;
public OrderCommand(RestTemplate restTemplate, Long id) {
super(setter());
this.restTemplate = restTemplate;
this.id = id;
}
private static Setter setter() {
// 服务分组
HystrixCommandGroupKey groupKey = HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("order_product");
// 服务标识
HystrixCommandKey commandKey = HystrixCommandKey.Factory.asKey("product");
// 线程池名称
HystrixThreadPoolKey threadPoolKey = HystrixThreadPoolKey.Factory.asKey("order_product_pool");
/*** 线程池配置 * withCoreSize : 线程池大小为10 * withKeepAliveTimeMinutes: 线程存活时间15秒 * withQueueSizeRejectionThreshold :队列等待的阈值为100,超过100执行拒绝 策略 */
HystrixThreadPoolProperties.Setter threadPoolProperties = HystrixThreadPoolProperties.Setter().withCoreSize(50)
.withKeepAliveTimeMinutes(15)
.withQueueSizeRejectionThreshold(100);
// 命令属性配置Hystrix 开启超时
HystrixCommandProperties.Setter commandProperties = HystrixCommandProperties.Setter()
// 采用线程池方式实现服务隔离
.withExecutionIsolationStrategy(HystrixCommandProperties.ExecutionIsolationStrat egy.THREAD) // 禁止
.withExecutionTimeoutEnabled(false);
return HystrixCommand.Setter.withGroupKey(groupKey).andCommandKey(commandKey).andThread PoolKey(threadPoolKey)
.andThreadPoolPropertiesDefaults(threadPoolProperties).andCommandPropertiesDefau lts(commandProperties);
}
@Override
protected String run() throws Exception {
return restTemplate.getForObject("http://shop-service- product/product/" + id, String.class);
}
@Override
protected String getFallback() {
return "熔断降级";
}
}
配置调用:修改OrderController,使用自定义的OrderCommand完成调用。
@GetMapping("/buy/{id}")
public String order(@PathVariable Long id) throws ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {
return new OrderCommand(restTemplate, id).execute();
}
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