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本篇概览

• 本文是《JavaCV的摄像头实战》的第七篇，在《JavaCV的摄像头实战之五：推流》一文中，咱们将摄像头的内容推送到媒体服务器，再用VLC成功播放，相信聪明的您一定觉察到了一缕瑕疵：没有声音
• 虽然《JavaCV的摄像头实战》系列的主题是摄像头处理，但显然音视频健全才是最常见的情况，因此就在本篇补全前文的不足吧：编码实现摄像头和麦克风的推流，并验证可以成功远程播放音视频

关于音频的采集和录制

• 本篇的代码是在《JavaCV的摄像头实战之五：推流》源码的基础上增加音频处理部分
• 编码前，咱们先来分析一下，增加音频处理后具体的代码逻辑会有哪些变化
• 只保存视频的操作，与保存音频相比，步骤的区别如下图所示，深色块就是新增的操作：

• 相对的，在应用结束时，释放所有资源的时候，音视频的操作也比只有视频时要多一些，如下图所示，深色就是释放音频相关资源的操作：

• 为了让代码简洁一些，我将音频相关的处理都放在名为AudioService的类中，也就是说上面两幅图的深色部分的代码都在AudioService.java中，主程序使用此类来完成音频处理
• 接下来开始编码

开发音频处理类AudioService

• 首先是刚才提到的AudioService.java，主要内容就是前面图中深色块的功能，有几处要注意的地方稍后会提到：

package com.bolingcavalry.grabpush.extend;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.bytedeco.ffmpeg.global.avcodec;
import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameRecorder;
import org.bytedeco.javacv.FrameRecorder;
import javax.sound.sampled.AudioFormat;
import javax.sound.sampled.AudioSystem;
import javax.sound.sampled.DataLine;
import javax.sound.sampled.TargetDataLine;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.ByteOrder;
import java.nio.ShortBuffer;
import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/** * @author willzhao * @version 1.0 * @description 音频相关的服务 * @date 2021/12/3 8:09 */
@Slf4j
public class AudioService {

    // 采样率
    private final static int SAMPLE_RATE = 44100;

    // 音频通道数，2表示立体声
    private final static int CHANNEL_NUM = 2;

    // 帧录制器
    private FFmpegFrameRecorder recorder;

    // 定时器
    private ScheduledThreadPoolExecutor sampleTask;

    // 目标数据线，音频数据从这里获取
    private TargetDataLine line;

    // 该数组用于保存从数据线中取得的音频数据
    byte[] audioBytes;

    // 定时任务的线程中会读此变量，而改变此变量的值是在主线程中，因此要用volatile保持可见性
    private volatile boolean isFinish = false;

    /** * 帧录制器的音频参数设置 * @param recorder * @throws Exception */
    public void setRecorderParams(FrameRecorder recorder) throws Exception {
        this.recorder = (FFmpegFrameRecorder)recorder;

        // 码率恒定
        recorder.setAudioOption("crf", "0");
        // 最高音质
        recorder.setAudioQuality(0);
        // 192 Kbps
        recorder.setAudioBitrate(192000);

        // 采样率
        recorder.setSampleRate(SAMPLE_RATE);

        // 立体声
        recorder.setAudioChannels(2);
        // 编码器
        recorder.setAudioCodec(avcodec.AV_CODEC_ID_AAC);
    }

    /** * 音频采样对象的初始化 * @throws Exception */
    public void initSampleService() throws Exception {
        // 音频格式的参数
        AudioFormat audioFormat = new AudioFormat(SAMPLE_RATE, 16, CHANNEL_NUM, true, false);

        // 获取数据线所需的参数
        DataLine.Info dataLineInfo = new DataLine.Info(TargetDataLine.class, audioFormat);

        // 从音频捕获设备取得其数据的数据线，之后的音频数据就从该数据线中获取
        line = (TargetDataLine)AudioSystem.getLine(dataLineInfo);

        line.open(audioFormat);

        // 数据线与音频数据的IO建立联系
        line.start();

        // 每次取得的原始数据大小
        final int audioBufferSize = SAMPLE_RATE * CHANNEL_NUM;

        // 初始化数组，用于暂存原始音频采样数据
        audioBytes = new byte[audioBufferSize];

        // 创建一个定时任务，任务的内容是定时做音频采样，再把采样数据交给帧录制器处理
        sampleTask = new ScheduledThreadPoolExecutor(1);
    }

    /** * 程序结束前，释放音频相关的资源 */
    public void releaseOutputResource() {
        // 结束的标志，避免采样的代码在whlie循环中不退出
        isFinish = true;
        // 结束定时任务
        sampleTask.shutdown();
        // 停止数据线
        line.stop();
        // 关闭数据线
        line.close();
    }

    /** * 启动定时任务，每秒执行一次，采集音频数据给帧录制器 * @param frameRate */
    public void startSample(double frameRate) {

        // 启动定时任务，每秒执行一次，采集音频数据给帧录制器
        sampleTask.scheduleAtFixedRate((Runnable) new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try
                {
                    int nBytesRead = 0;

                    while (nBytesRead == 0 && !isFinish) {
                        // 音频数据是从数据线中取得的
                        nBytesRead = line.read(audioBytes, 0, line.available());
                    }

                    // 如果nBytesRead<1，表示isFinish标志被设置true，此时该结束了
                    if (nBytesRead<1) {
                        return;
                    }

                    // 采样数据是16比特，也就是2字节，对应的数据类型就是short，
                    // 所以准备一个short数组来接受原始的byte数组数据
                    // short是2字节，所以数组长度就是byte数组长度的二分之一
                    int nSamplesRead = nBytesRead / 2;
                    short[] samples = new short[nSamplesRead];

                    // 两个byte放入一个short中的时候，谁在前谁在后？这里用LITTLE_ENDIAN指定拜访顺序，
                    ByteBuffer.wrap(audioBytes).order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN).asShortBuffer().get(samples);
                    // 将short数组转为ShortBuffer对象，因为帧录制器的入参需要该类型
                    ShortBuffer sBuff = ShortBuffer.wrap(samples, 0, nSamplesRead);

                    // 音频帧交给帧录制器输出
                    recorder.recordSamples(SAMPLE_RATE, CHANNEL_NUM, sBuff);
                }
                catch (FrameRecorder.Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }, 0, 1000 / (long)frameRate, TimeUnit.MILLISECONDS);
    }
}

• 上述代码中，有两处要注意：

1. 重点关注recorder.recordSamples，该方法将音频存入了mp4文件
2. 定时任务是在一个新线程中执行的，因此当主线程结束录制后，需要中断定时任务中的while循环，因此新增了volatile类型的变量isFinish，帮助定时任务中的代码判断是否立即结束while循环

改造原本推流时只推视频的代码

• 接着是对《JavaCV的摄像头实战之五：推流》一文中RecordCamera.java的改造，为了不影响之前章节在github上的代码，这里我新增了一个类RecordCameraWithAudio.java，内容与RecordCamera.java一模一样，接下来咱们来改造这个RecordCameraWithAudio类
• 先增加AudioService类型的成员变量：

// 音频服务类
    private AudioService audioService = new AudioService();

• 接下来是关键，initOutput方法负责帧录制器的初始化，现在要加上音频相关的初始化操作，并且还要启动定时任务去采集和处理音频，如下所示，AudioService的三个方法都在此调用了，注意定时任务的启动要放在帧录制器初始化之后：

@Override
    protected void initOutput() throws Exception {
        // 实例化FFmpegFrameRecorder，将SRS的推送地址传入
        recorder = FrameRecorder.createDefault(RECORD_ADDRESS, getCameraImageWidth(), getCameraImageHeight());

        // 降低启动时的延时，参考
        // https://trac.ffmpeg.org/wiki/StreamingGuide)
        recorder.setVideoOption("tune", "zerolatency");
        // 在视频质量和编码速度之间选择适合自己的方案，包括这些选项：
        // ultrafast,superfast, veryfast, faster, fast, medium, slow, slower, veryslow
        // ultrafast offers us the least amount of compression (lower encoder
        // CPU) at the cost of a larger stream size
        // at the other end, veryslow provides the best compression (high
        // encoder CPU) while lowering the stream size
        // (see: https://trac.ffmpeg.org/wiki/Encode/H.264)
        // ultrafast对CPU消耗最低
        recorder.setVideoOption("preset", "ultrafast");
        // Constant Rate Factor (see: https://trac.ffmpeg.org/wiki/Encode/H.264)
        recorder.setVideoOption("crf", "28");
        // 2000 kb/s, reasonable "sane" area for 720
        recorder.setVideoBitrate(2000000);

        // 设置编码格式
        recorder.setVideoCodec(avcodec.AV_CODEC_ID_H264);

        // 设置封装格式
        recorder.setFormat("flv");

        // FPS (frames per second)
        // 一秒内的帧数
        recorder.setFrameRate(getFrameRate());
        // Key frame interval, in our case every 2 seconds -> 30 (fps) * 2 = 60
        // 关键帧间隔
        recorder.setGopSize((int)getFrameRate()*2);

        // 设置帧录制器的音频相关参数
        audioService.setRecorderParams(recorder);

        // 音频采样相关的初始化操作
        audioService.initSampleService();

        // 帧录制器开始初始化
        recorder.start();

        // 启动定时任务，采集音频帧给帧录制器
        audioService.startSample(getFrameRate());
    }

• output方法保存原样，只处理视频帧（音频处理在定时任务中）

@Override
    protected void output(Frame frame) throws Exception {
        if (0L==startRecordTime) {
            startRecordTime = System.currentTimeMillis();
        }

        // 时间戳
        recorder.setTimestamp(1000 * (System.currentTimeMillis()-startRecordTime));

        // 存盘
        recorder.record(frame);
    }

• 释放资源的方法中，增加了音频资源释放的操作：

@Override
    protected void releaseOutputResource() throws Exception {
        // 执行音频服务的资源释放操作
        audioService.releaseOutputResource();

        // 关闭帧录制器
        recorder.close();
    }

• 至此，将摄像头视频和麦克风音频推送到媒体服务器的功能已开发完成，再写上main方法，表示推流十分钟：

public static void main(String[] args) {
        new RecordCameraWithAudio().action(600);
    }

• 运行main方法，等到控制台输出下图红框的内容时，表示正在推送中：

• 在另一台电脑上用VLC软件打开刚才推流的地址rtmp://192.168.50.43:21935/hls/camera，稍等几秒钟后开始正常播放，图像声音都正常（注意不能用当前电脑播放，否则麦克风采集的是VLC播放的声音了）：

• 用VLC自带的工具查看媒体流信息，如下图，可见视频流和音频流都能正常识别：

• 打开媒体服务器自身的监控页面，如下图，可以看到各项实时数据：

• 至此，咱们已完成了音视频推流的功能，（有点像直播的样子了），得益于JavaCV的强大，整个过程是如此的轻松愉快，接下来请继续关注欣宸原创，《JavaCV的摄像头实战》系列还会呈现更多丰富的应用；

源码下载

• 《JavaCV的摄像头实战》的完整源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos)：

• 这个git项目中有多个文件夹，本篇的源码在javacv-tutorials文件夹下，如下图红框所示：

• javacv-tutorials里面有多个子工程，《JavaCV的摄像头实战》系列的代码在simple-grab-push工程下：

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