在灰度升级过程中，有以下几个维度需要注意。按照灰度升级的策略，研发人员需要一些运营指标来观测升级的有效性。
灰度升级需要注意以下几点。
在未灰度时，就要考虑好验证灰度升级与否的数据指标。当灰度升级开始后，能够有地方查看新老版本的数据，同时对数据进行比对。
灰度升级要求在开发阶段就要在程序层面完善监控的上报，而且对于需要分析的场景，例如用户使用习惯，使用时长的统计分析，在这个阶段也要进行分析程序的开发工作。
一般对于程序优化类的灰度升级，比较好衡量。对比前后的成功率，访问量和时延的比值等，就能够衡量出优化后的效果。
对于产品体验类优化的灰度升级，衡量的时候要注意，如果按照用户来灰度的，那么要根据用户的特点选取老样本进行比对。
在评估优化效果的时候，即使有数据，也要分析数据背后的逻辑，防止出现因为采样不对影响分析结果的现象。
灰度升级前，要做好最坏的打算——在灰度升级过程中，如果出现发布异常，不符合程序运行预期，要如何回滚以保证线上服务正常？这在架构设计之初就要考虑清楚。
灰度升级前要有快速回到原始状态的预案，而且有尽快查到出错原因、尽快修改的方案。
如果出现问题不能回滚，那么系统就会处在一个进退两难的局面。
如果是存储类程序出问题了，那么不能回滚可能导致数据进一步写错，最终用备份的数据来恢复数据，对用户影响很大。
把数据备份也要强于没有数据可用，所以一般都会先备份数据，然后思考如何做到回滚逻辑层的同时把数据层也一并恢复。一般可以采用双写，要求新老两种逻辑数据格式兼容。
虽然灰度升级方式很多，保证用户最终能体验到最新的服务。但并不是“灰度”完全部用户，观察业务没问题，整体就一定没问题。一种常见的灰度升级容易忽略的现象是灰度升级周期不足，灰度升级周期没有覆盖产品特性中的整个生命周期。
开发人员要保证代码经过充分自测，再提测。除了自测，开发人员还要具备快速构建测试环境的能力。当发现问题时，能够通过不同的环境，快速复现问题，利用测试环境进行调试验证。
一般要准备以下几种环境。
在实施一些迁移服务类的灰度策略时，要做到充分验证、客观举证。特别是做一些已有业务的迁移操作，客观举证是必须要做到的。
迁移类需求通常要做好以下几步
1 要考虑迁移可以回滚。
2 要有迁移前后效果的对比。
3 老系统要有监控，是否真的没了流量，而不是依赖于具体业务迁移方，要相信自己的眼睛。
4 有一个冷却时间，过了冷却时间再下线服务器。
5 下线操作全部完成后，要有一个全体通知，让大家都知道从前老服务已经结束了，并给出新服务的使用方案。
互联网注重速度和敏捷，要达到质量稳定、测试完全和快速发布三者之间的平衡，灰度升级是一个有效的方法。灰度升级可以让影响尽量小，快速发现变更中的问题，把由于程序问题引起的影响降低到最小。在实际灰度升级的时候，要有回滚方案，能够主动发现问题并反馈，在发现问题后快速修复。
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