LeetCode - 430 - 扁平化多级双向链表 - Java - 细喔

x33g5p2x  于2022-01-04 转载在 Java  
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题目

题目解析

总的来说 :就是遍历一个链表,如果 child 为 null,则继续遍历下一个节点,但如果 child 不为 null,也就是说中止当前链表遍历,遍历 当前节点的child 所在链表,那么下一次遍历的节点就是从child指向的节点开始(并插入到当前链表节点的next位置),直到遍历完 child 所在的链表所有节点(前提是 child 所在的链表的所有节点 的child 都为 null,否则,按照前面说的,中止遍历当前链表,优先遍历完 child 所在链表)。遍历完后,继续上部分还未遍历完的链表(插入完child所在链表的所有节点,将其尾巴节点,接回原先链表中,继续遍历上部分链表未遍历的部分)。【遍历的过程,包含链接。】

第一步:创建一个方法 pancake - 偏平化,来实现我们所有的操作。

第二步: 实现 pancake 方法

创建一个替身变量cur,来遍历数组,再创建一个 last 来记录链表最终结果的最后一个节点位置。

因为我们无法确定该链表中所有节点 的 child 是否为 null,或者 child 所在链表的节点总数,所以一开始是无法确定 最后结果的节点位置。

接下来,我们就要遍历链表。

进入循环,此时,cur指向第一个节点位置,但是,正如我们前面所有说:我们无法确定 所有节点 child 为 null,还是补位null。所以我们就需要进行判断 : 此时cur指向的节点child 是否 为 null。

如果是,我们就需要记录 cur 的 next 值。(当然提前创建一个变量来记录)
方便 最后将 child 所在链表 的所有节点 插入 上部分链表时,收尾部分(将child所在链表的尾结点,上部分中断的位子,进行链接,从而真正接入原先链表中)

接下来,就是重点! ( 递归 )

这里,我使用递归思想。来看!

然后我们就需要去思考:这个递归的终止条件是 cur,child == null,对不对?
来想一想:在递归结束的时候,我们继续遍历当前递归到child所在链表,直到遍历完当前链表的所有节点,如果当前链表中的节点还存在 child,无非,就是在递归一次,然后就跟我们现在一样,就需遍历当前链表。
在此过程 last 永远指向都是 当前链表中最后一个节点。(也就是child 的 尾巴节点)
而我们,要将child 所在链表的节点全部插入进来,就需要最后一个节点的位置。

然后就是正式 处理 开头 和 收尾问题。

接下来就是冲上述操作

你可以比较一下.

附上代码

/* // Definition for a Node. class Node { public int val; public Node prev; public Node next; public Node child; }; */

class Solution {
    public Node flatten(Node head) {
        pancake(head);
        return head;
    }
    public Node pancake(Node node){
        Node cur = node;
        Node last = null;
        while(cur != null){
            Node next = cur.next;
            if(cur.child != null){
                Node childLast = pancake(cur.child);

                next = cur.next;// 将next 更新到 目前 cur 的 next值。
                // 解决善后问题后:我们是继续遍历 原先链表的
                
                // 开头链接
                cur.next = cur.child;
                cur.child.prev = cur;

                if(next != null){// 如果next 为null,善后工作就没必要了
                    childLast.next = next;
                    next.prev = childLast;
                }
                cur.child = null;
                last = childLast;

            }else{
                last = cur;
            }
            cur = next;
        }
        return last;
    }
}

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