留存分析模型

x33g5p2x  于2022-02-07 转载在 其他  
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一 什么是留存分析模型

用来了解不同类型的用户的参与量以及活跃程度的分析模型,涉及核心业务流程以及运营活动。

  • 参与量:观察不同时间点或不同时间段中,用户的参与数量。
  • 活跃程度:关注单位群体在平台中的“依赖”程度。
  • 核心业务流程:产品“主线”。
  • 运营活动:以平台为基础,发起的伴有不同目的的组织形式。

二 留存分析模型的价值

通过留存分析模型分析产品对用户的粘性,是评价产品对用户是否有价值的重要依据。

1 基础效用

评估产品挽留用户能力(粘性)

2 诊断能力

检验业务逻辑中的症结所在

3 效果评估

评估产品迭代调优的实际业务效果

三 如何计算今日留存量

1 确定起始日期的新增或活跃用户量

5月1号是2万

2 观察近期变化

5月2号变成了1万

3 计算留存率

留存率是 50%

4 利用已知留存率计算出其他时间的留存情况

5 求和

四 七日内留存量怎么算?

某头部教育公司,希望了解 7 日内新增用户的留存情况。基于历史数据的比对,来评估当前 C 端产品的健康程度。

5月1 日新增/活跃用户量为 113,695 人。

接下来的六天,这部分群体的每日留存数量。

109,735 * 47.62 % = 52,256 的值作为5月2号在5月3号的留存量。

七日内留存总量:1,702,597 人 

五 总结

1 通过 SQL 取第一天的新增或活跃用户

2 计算留存率

3 观察接下来的六天,这部分群体的每日留存数量

4 计算出每日留存率

5 通过 SQL 取第二到七天的新增或活跃用户

6 计算每天的留存数量

六 平台样例

1 新增用户留存情况分析

2 基于业务需求进行自定义留存分析

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