在Windows下通过cmake-gui.exe生成不带cuda的Torch.sln工程操作步骤：PyTorch版本使用1.8.1。首先可以先通过打开cmake-gui.exe，指定pytorch源代码目录和生成vs2017工程的位置；然后点击Configure，选中”Visual Studio 15 2017 Win64”，点击Finish，会报一堆CMake Error，然后逐个解决处理，如下图所示：然后反复的点击Configure，直到Configuing done；反复的点击Generate，直到Gererating done

     1. 从github上下载第三方库，解压缩后拷贝到pytorch/third_party对应目录下：

     (1). protobuf：从github/protocolbuffers上下载protobuf-all-3.15.0.zip；

     (2). pthreadpool：从github/Maratyszcza上下载pthreadpool-master.zip；

     (3). FXdiv：从github/Maratyszcza上下载FXdiv-master.zip；

     (4). cpuinfo：从github/pytorch上下载cpuinfo-master.zip；

     (5). XNNPACK：从github/google上下载XNNPACK-master.zip；

     (6). FP16：从github/Maratyszcza上下载FP16-master.zip；

     (7). psimd：从github/Maratyszcza上下载psimd-master.zip；

     (8). fbgemm：从github/pytorch上下载FBGEMM-main.zip；

     (9). asmjit：从github/asmjit上下载asmjit-master.zip，将其拷贝到fbgemm/third_party/asmjit目录下；

     (10). onnx：从github/onnx上下载onnx-1.8.0.zip；

     (11). foxi：从github/houseroad上下载foxi-master.zip；

     (12). fmt：从github/fmtlib上下载fmt-7.1.3.zip；

     2. 处理CMake Error “cmake/Codegen.cmake:205 (message): Failed to get generated_cpp list”：

     (1). pytorch 1.8.1对应的python版本为3.8.8，在本机安装此版本的python；

     (2). pip install typing-extensions

     (3). pip install pyyaml

     到此为止，应该可以Configuing done了。

     3. 调整XNNPACK后应该可以Generating done：

     (1). “Cannot find source file: src/x8-transpose/gen/16x16-sse2.c”，将CMakeLists.txt中的第3953行注释掉；

     (2). “Cannot find source file: src/x16-transpose/gen/8x8-sse2.c”，将CMakeLists.txt中的第3959行注释掉；

     (3). “Cannot find source file: src/x32-transpose/gen/4x4-sse2.c”，将CMakeLists.txt中的第3960行注释掉；

     (4). “Cannot find source file: src/x64-transpose/gen/2x2-sse2.c”，将CMakeLists.txt中的第3966行注释掉；

     Configuing done和Gererating done的结果如下图所示：

     4.  打开PyTorch_VS2017下的Torch.sln工程：结果如下图所示

   通过vs code打开pytorch源码看c++ code时有时不是很方便，这里直接通过Torch.sln查看有时会方便很多。虽然可以生成Torch.sln工程，但是并不能全部编译通过，编译时还会报一些error，如fbgemm，待后面用到时再处理。

    GitHub：https://github.com/fengbingchun/PyTorch_Test