前言

该文章需要提前准备好Elasticsearch7.6以及ik分词器的环境，如果还没准备好的可以看看
https://blog.csdn.net/weixin_44102992/article/details/107954129

集成环境准备

1.导入spring-data-elasticsearch依赖

版本需要与Elasticsearch一致，还需要注意自己的springboot版本是否支持
本文springboot为2.3，依赖也为2.3，elasticsearch为7.6.2

<dependency>
  <groupId>org.springframework.data</groupId>
  <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId>
  <version>${version}.RELEASE</version>
</dependency>

2.elasticsearch配置文件

因为原来的配置不支持了

配置文件如下：

@Configuration
public class EsConf {
    @Value("${elasticSearch.url}")
    private String edUrl;

    //localhost:9200 写在配置文件中就可以了
    @Bean
    RestHighLevelClient client() {
        ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()
                .connectedTo(edUrl)//elasticsearch地址
                .build();

        return RestClients.create(clientConfiguration).rest();
    }
}

3.实体类准备

关于实体类中的几个注解，不清楚的可以去查看文档，这里不过多介绍了

@Data
@Document(indexName = "user")//索引名称 建议与实体类一致
public class User {
    @Id
    private Integer id;
    @Field(type = FieldType.Auto)//自动检测类型
    private Integer age;
    @Field(type = FieldType.Keyword)//手动设置为keyword  但同时也就不能分词
    private String name;
    @Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_smart",searchAnalyzer = "ik_max_word")//设置为text  可以分词
    private String info;
}

4.Elasticsearch Service准备

ElasticsearchRepository<,>第一个就是所准备的实体类，第二个是id的类型

继承完这个会提供最基本的增删改查方法，也可以自己定义一些，自己定义的方法命名需要符合规则，并不需要自己去实现

public interface EsUserService extends ElasticsearchRepository<User,Integer> {
    //根据name查询
    List<User> findByName(String name);

    //根据name和info查询
    List<User> findByNameAndInfo(String name,String info);
}

简单查询

这里直接使用假数据并没有连接数据库，还需要注意几个点：

1. elasticsearchTemplate需要采用ElasticsearchRestTemplate 原来的已经过时了
2. elasticsearch的mapping没有自动生成，这导致了我们在实体类中指定的分词器没有生效，所以我在导入数据的同时，手动导入了mapping
3. LogAnnotation是我自定义的注解，大家可以直接去掉

controller如下：

@RestController
public class EsController {
    @Autowired
    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchTemplate;
    @Autowired
    private EsUserService esUserService;

    private String[] names={"诸葛亮","曹操","李白","韩信","赵云","小乔","狄仁杰","李四","诸小明","王五"};
    private String[] infos={"我来自中国的一个小乡村，地处湖南省","我来自中国的一个大城市，名叫上海，人们称作魔都"
            ,"我来自东北，家住大囤里，一口大碴子话"};
    @LogAnnotation(requestRemark = "存数据")
    @GetMapping("saveUser")
    public ResultVO saveUser(){
     //添加索引mapping    索引会自动创建但mapping自只用默认的这会导致分词器不生效 所以这里我们手动导入mapping
        elasticsearchTemplate.putMapping(User.class);
        Random random = new Random();
        List<User> users = new ArrayList<>();
        for (int i=0;i<20;i++){
            User user = new User();
            user.setId(i);
            user.setName(names[random.nextInt(9)]);
            user.setAge(random.nextInt(40)+i);
            user.setInfo(infos[random.nextInt(2)]);
            users.add(user);
        }
        Iterable<User> users1 = esUserService.saveAll(users);
        return new ResultVO(users1);
    }

    @LogAnnotation(requestRemark = "根据id查询数据")
    @GetMapping("getDataById")
    public ResultVO getDataById(Integer id){
        return new ResultVO(esUserService.findById(id));
    }

    @LogAnnotation(requestRemark = "分页查询所有数据")
    @GetMapping("getAllDataByPage")
    public ResultVO getAllDataByPage(){
        //本该传入page和size，这里为了方便就直接写死了
        Pageable page = PageRequest.of(0,10, Sort.Direction.ASC,"id");
        Page<User> all = esUserService.findAll(page);
        return new ResultVO(all.getContent());
    }

    @LogAnnotation(requestRemark = "根据名字查询")
    @GetMapping("getDataByName")
    public ResultVO getDataByName(String name){
        return new ResultVO(esUserService.findByName(name));
    }

    @LogAnnotation(requestRemark = "根据名字和介绍查询")
    @GetMapping("getDataByNameAndInfo")
    public ResultVO getDataByNameAndInfo(String name,String info){
        //这里是查询两个字段取交集，即代表两个条件需要同时满足
        return new ResultVO(esUserService.findByNameAndInfo(name,info));
    }
}

测试结果：

分词高亮查询

@LogAnnotation(requestRemark = "查询高亮显示")
    @GetMapping("getHightByUser")
    public ResultVO getHightByUser(String value){
        //根据一个值查询多个字段  并高亮显示  这里的查询是取并集，即多个字段只需要有一个字段满足即可
        //需要查询的字段
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder= QueryBuilders.boolQuery()
                .should(QueryBuilders.matchQuery("info",value))
                .should(QueryBuilders.matchQuery("name",value));
  //构建高亮查询
        NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(boolQueryBuilder)
                .withHighlightFields(
                        new HighlightBuilder.Field("info")
                        ,new HighlightBuilder.Field("name"))
                .withHighlightBuilder(new HighlightBuilder().preTags("<span style='color:red'>").postTags("</span>"))
                .build();
        //查询
        SearchHits<User> search = elasticsearchTemplate.search(searchQuery, User.class);
        //得到查询返回的内容
        List<SearchHit<User>> searchHits = search.getSearchHits();
        //设置一个最后需要返回的实体类集合
        List<User> users = new ArrayList<>();
        //遍历返回的内容进行处理
        for(SearchHit<User> searchHit:searchHits){
            //高亮的内容
            Map<String, List<String>> highlightFields = searchHit.getHighlightFields();
            //将高亮的内容填充到content中
            searchHit.getContent().setName(highlightFields.get("name")==null ? searchHit.getContent().getName():highlightFields.get("name").get(0));
            searchHit.getContent().setInfo(highlightFields.get("info")==null ? searchHit.getContent().getInfo():highlightFields.get("info").get(0));
            //放到实体类中
            users.add(searchHit.getContent());
        }
        return new ResultVO(users);
    }

测试结果：

来源：blog.csdn.net/weixin_44102992/article/

details/108033164