MyBatis笔记(7)：MyBatis缓存/狂神说

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1、缓存

2、Mybatis缓存

2.1、一级缓存

2.1.1、一级缓存测试

2.1.2、一级缓存失效的四种情况

总结：

2.2、二级缓存

2.2.1、二级缓存使用步骤

2.2.2、结论

2.2.3、缓存原理图

3、EhCache

1、缓存

什么是缓存 [ Cache ]？

  • 存在内存中的临时数据。
  • 将用户经常查询的数据放在缓存（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。

2、为什么使用缓存？

  • 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。

3、什么样的数据能使用缓存？

  • 经常查询并且不经常改变的数据。

2、Mybatis缓存

  • MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。

  • MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存

  • 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）

  • 二级缓存需要手动开启和配置，他是基于namespace级别的缓存。

  • **自定义二级缓存：**为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存

2.1、一级缓存

一级缓存也叫本地缓存：

  • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
  • 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必须再去查询数据库；
  • 在获取session和 close() 之间的有效。离开close则失效
public void testQueryBlog(){
        SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession();
        BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);

        Map map = new HashMap<String, String>();
        map.put("title", "");
        map.put("author", "狂神说");

        List<Blog> blogs = mapper.queryBlog(map);
        blogs.stream().forEach(System.out::print);

        session.commit();
        session.close();
    }

2.1.1、一级缓存测试

1、在mybatis中加入日志，方便测试结果

2、编写接口方法

//根据id查询用户
User queryUserById(@Param("id") int id);

3、接口对应的Mapper文件

<select id="queryUserById" resultType="user">
  select * from user where id = #{id}
</select>

4、测试

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);
   User user2 = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);
   System.out.println(user==user2);

   session.close();
}

5、结果分析

2.1.2、一级缓存失效的四种情况

  • 一级缓存是SqlSession级别的缓存，是一直开启的，我们关闭不了它；
  • 一级缓存失效情况：没有使用到当前的一级缓存，效果就是，还需要再向数据库中发起一次查询请求！

1、sqlSession不同

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   SqlSession session2 = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
   UserMapper mapper2 = session2.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);
   User user2 = mapper2.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);
   System.out.println(user==user2);

   session.close();
   session2.close();
}

观察结果：发现发送了两条SQL语句！

结论：每个sqlSession中的缓存相互独立

** 2、sqlSession相同，查询条件不同**

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
   UserMapper mapper2 = session.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);
   User user2 = mapper2.queryUserById(2);
   System.out.println(user2);
   System.out.println(user==user2);

   session.close();
}

观察结果：发现发送了两条SQL语句！很正常的理解

结论：当前缓存中，不存在这个数据

3、sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作！

增加方法

//修改用户
int updateUser(Map map);

编写SQL

<update id="updateUser" parameterType="map">
  update user set name = #{name} where id = #{id}
</update>

测试

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);

   HashMap map = new HashMap();
   map.put("name","kuangshen");
   map.put("id",4);
   mapper.updateUser(map);

   User user2 = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);

   System.out.println(user==user2);

   session.close();
}

观察结果：查询在中间执行了增删改操作后，重新执行了

结论：因为增删改操作可能会对当前数据产生影响

4、sqlSession相同，手动清除一级缓存 

@Test
public void testQueryUserById(){
   SqlSession session = MybatisUtils.getSession();
   UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);

   User user = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user);

   session.clearCache();//手动清除缓存

   User user2 = mapper.queryUserById(1);
   System.out.println(user2);

   System.out.println(user==user2);

   session.close();
}

总结：

  •  一级缓存默认是开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到 连接 到关闭连接这个区间有效。
  • ** **一级缓存就是一个map

2.2、二级缓存

  • 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所以诞生了二级缓存

  • 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；

  • 工作机制

  • 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中；

  • 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；开启二级缓存后，当会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中；

  • 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容；

  • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中；

工作机制距举例：

如下，namespace内的所有sql都使用该缓存，比一级缓存范围大。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!-- namespace绑定一个对应的Dao/Mapper接口：例如UserDao -->
<mapper namespace="com.crane.mapper.BlogMapper">

    <insert id="addBlog" parameterType="com.crane.pojo.Blog">
        insert into blog (id, title, author, create_time, views)
        values (#{id},#{title},#{author},#{createTime},#{views});
    </insert>

    <select id="queryBlog" parameterType="map" resultType="com.crane.pojo.Blog">
        select * from blog
    <where>
        <if test="title != null">
            title = #{title}
        </if>
        <if test="author != null">
            and author = #{author}
        </if>
    </where>
    </select>

    <select id="queryBlogForEach" parameterType="map" resultType="com.crane.pojo.Blog">
        select * from blog
        <where>
            <foreach collection="ids" index="id" open="and (" close=")" separator="or">
                id = #{id}
            </foreach>
        </where>
    </select>

</mapper>

2.2.1、二级缓存使用步骤

1、开启全局缓存 【mybatis-config.xml】

<settings>
        <!--  显示的开启二级缓存  -->
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    </settings>

2、去每个mapper.xml中配置使用二级缓存，这个配置非常简单；【xxxMapper.xml】

在要使用二级缓存的Mapper中开启：

<!-- 在当前mapper中使用二级缓存  -->
<cache/>
也可以自定义参数：

<cache
 eviction="FIFO"
 flushInterval="60000"
 size="512"
 readOnly="true"/>

这个更高级的配置创建了一个 FIFO 缓存，每隔 60 秒刷新，最多可以存储结果对象或列表的 512 个引用，而且返回的对象被认为是只读的，因此对它们进行修改可能会在不同线程中的调用者产生冲突。

3、代码测试

  • 所有的实体类先实现序列化接口，否则需要报错
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {

    private int id;
    private String name;
    private String pwd;
}
  • 测试代码
@Test
    public void testQueryUserById(){
        SqlSession session = MybatisUtils.getSqlSession();
        SqlSession session2 = MybatisUtils.getSqlSession();

        BlogMapper mapper = session.getMapper(BlogMapper.class);
        User user1 = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user1);
        session.close();

        BlogMapper mapper2 = session2.getMapper(BlogMapper.class);
        User user2 = mapper2.queryUserById(1);
        System.out.println(user2);

        System.out.println(user1 == user2);
        session2.close();
    }

2.2.2、结论

  • 只要开启了二级缓存，我们在同一个Mapper中的查询，可以在二级缓存中拿到数据
  • 查出的数据都会被默认先放在一级缓存中
  • 只有会话提交或者关闭以后，一级缓存中的数据才会转到二级缓存中

2.2.3、缓存原理图

原理：先查二级缓存，有的话返回，没有则查一级缓存

**        一级缓存有的话返回，没有则查数据库，并将数据放到一级缓存 **

3、EhCache

第三方缓存实现--EhCache

Ehcache是一种广泛使用的java分布式缓存，用于通用缓存；

要在应用程序中使用Ehcache，需要引入依赖的jar包

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
   <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
   <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
   <version>1.1.0</version>
</dependency>
在mapper.xml中使用对应的缓存即可

<mapper namespace = “org.acme.FooMapper” >
   <cache type = “org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache” />
</mapper>
编写ehcache.xml文件，如果在加载时未找到/ehcache.xml资源或出现问题，则将使用默认配置。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
        xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
        updateCheck="false">
   <!--
      diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
      user.home – 用户主目录
      user.dir – 用户当前工作目录
      java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
    -->
   <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>
   
   <defaultCache
           eternal="false"
           maxElementsInMemory="10000"
           overflowToDisk="false"
           diskPersistent="false"
           timeToIdleSeconds="1800"
           timeToLiveSeconds="259200"
           memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

   <cache
           name="cloud_user"
           eternal="false"
           maxElementsInMemory="5000"
           overflowToDisk="false"
           diskPersistent="false"
           timeToIdleSeconds="1800"
           timeToLiveSeconds="1800"
           memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
   <!--
      defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
    -->
   <!--
     name:缓存名称。
     maxElementsInMemory:缓存最大数目
     maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
     eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
     overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
     timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
     timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
     diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
     diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
     diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
     memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
     clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
     memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
     FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
     LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
     LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
  -->

</ehcache>

合理的使用缓存，可以让我们程序的性能大大提升！

参考：狂神说MyBatis07：缓存

版权说明 : 本文为转载文章, 版权归原作者所有 版权申明

原文链接 : https://blog.csdn.net/mingyuli/article/details/123033413

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