一、开头
我们都知道0.1 + 0.2 !== 0.3，而是0.30000000000000004，那么是为什么？我们都知道计算机在内部实现中使用的是二进制，0.1也是不例外的，此时我们将0.1转换为二进制数据表示可以表示为：0.0001100110011001100...（1100无限循环），0.2转换为二进制数据可以表示为0.00110011001100...(1100循环)，此时这两个数均为无限循环小数，那么该如何去存储呢？
二、如何存储二进制小数
不同的语言可能会有不同的存储标准，javascript中所用到的整数和小数都使用Number类型来保存的，它的实现遵循IEEE 754标准，使用64位固定长度来保存，也就是双精度浮点数。
双精度浮点数一共占64位
符号位占一位
指数为占11位
小数位占52位
所以小数部分加上前面的1,最多保存53位。剩余的也就舍去，遵循0舍1入。此时的二进制为：

0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011010

同理我们得到0.2的舍去结果为：

0.0011001100110011001100110011001100110011001100110011010

两者相加得:

0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011010 +
0.0011001100110011001100110011001100110011001100110011010 =
0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100111

0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100111的结果就是0.30000000000000004。
三、浮点数如何保存
上面我们提到浮点数保存分为三个部分，分别时：符号位1位，指数为11位，小数位52位，并且小数按按照标准1.xxxxxx。
下面我们看一个例子：

(78.375)10 = (1001110.011)2 = 1.001110011×2^6

这里的1.001110011×2^6就是科学计数法。这里符号位为0，指数部分为：110,001110011为小数部分。所以最终的结果为：

0(sign) 00000000110(exponent) 00111001 10000000 00000000 00000000 00000000 00000000 0000

按照上述方法：我们可以知道0.1的二进制和科学计数法为：

//二进制
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001 10011...
//科学计数法
1.1001100110011001100110011001100110011001100110011001*2^-4

所以0.1的符号位：0，小数位为：1001100110011001100110011001100110011001100110011001，指数位为：-4，此时指数位的负数该如何表示。
四、指数部分为负数该如何保存
指数部分存在负数，根据标准可以将其转化为整数，我们使用11位二进制数据表示，则可以表示的范围是0 - 2047,此时IEEE规定指数需要加上一个偏移量为1023。
1、此时如果指数不全为0，也不全为1：此时指数e最小为1 - 1023 = -1022,最大为:2046 - 1023 = 1023。此时范围为-1022-1023。此时我们在看78.735的指数部分正确表示为6 + 1023 = 1029

0 10000000101 00111001 10000000 00000000 00000000 00000000 0000000 0000

五、浮点数的范围
因为我们知道最大的指数为1023，此时最大的数为：
1.11111111(52位) * 2 ^ 1023,

其实和Number.MAX_VALUE差不多。
正无穷的数字应该为2 ^ 1024。
六、javascript中最大安全的整数
所谓安全范围，就是我们在这个范围内计算不会出现精度的丢失。 根据双精度的定义，可以得知，最大的安全整数：

1.111111(52位)

应该为Math.pow(2, 53) - 1

七、如何解决误差问题
方法一：我们可以先将其转化为整数，运算之后，然后再将其转化为小数。
方法二：ES6中的Number.EPSILON
我们可以使用两数相加再减去目标数值，结果小于Number.EPSILON即可。