一、题目

二、示例

输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释：
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。

输入：adjList = [[]]
输出：[[]]
解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。

输入：adjList = []
输出：[]
解释：这个图是空的，它不含任何节点。

输入：adjList = [[2],[1]]
输出：[[2],[1]]

三、思路
本题采用图的深度优先遍历，然后对全部的当前访问的图节点进行克隆，并且将其放入map中。然后遍历该节点相邻的每一个节点，然后判断该节点是否访问过，如果没有访问，则使用深度优先遍历进行访问，如果访问过，则将其插入当前节点的克隆节点的neighbors中。
四、代码

/**
 * // Definition for a Node.
 * function Node(val, neighbors) {
 *    this.val = val === undefined ? 0 : val;
 *    this.neighbors = neighbors === undefined ? [] : neighbors;
 * };
 */

/**
 * @param {Node} node
 * @return {Node}
 */
var cloneGraph = function(node) {
    let map = new Map()
    if(!node) return
    const dfs = (node) => {
        map.set(node, new Node(node.val))
        node.neighbors.forEach(item => {
            if(!map.has(item)) {
                dfs(item)
            }
            map.get(node).neighbors.push(map.get(item))
        })
    }
    dfs(node)
    return map.get(node)
};

五、总结