一 什么是分布分析模型

1 概念

对用户在平台中的消费频次、金额或活跃程度等行为进行分类分析的模型。

2 价值

• 挖掘用户分布规律，优化产品及运营策略。
• 核心用户筛选与分类，需求定制化。

二 RFM 分析模型

RFM主要根据客户活跃程度和平台交易金额贡献所做的分类。

• 近度：用字母 R 表示，代表客户最近一次的活跃距离目前的天数。在这部分客户中，有些优质客户值得通过一定的营销手段进行激活。
• 频度：用字母 F 表示，代表客户过去某段时间内的活跃频率。针对消费频道较小且消费额度较大的客户，可以推行一些运营策略刺激用户，增加消费频次。
• 额度：用字母 M 表示，代表客户最近一次消费金额或某个时间段内平均消费金额。通过该指标项可以评估不同消费水平的用户分布情况。

三 搭建步骤

四 数据抓取

1 最近一次消费时间

指从最后一次消费时间开始，到数据抓取时间结束，统计时隔天数。

2 一周内消费频次

指定义一段时间内的消费次数。

3 一周内消费金额

指定义一段时间内平均消费金额

五 定义区间

借助图表工具暂定某一取值区间，通过后续的实际应用进行调整。

六 RFM 取值

通过区间定义表，对照得出相应 RFM 的值

七 水平定义

通过 RFM 各均值的对比，得出相对高低的程度

八 用户分层

对照用户类型对照表填写各用户类型

九 策略制定

基于不同类型用户制定不同营销或运营策略