给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。
一般来说,删除节点可分为两个步骤:
① 首先找到需要删除的节点;
② 如果找到了,删除它。
示例 1:
输入:root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 3
输出:[5,4,6,2,null,null,7]
解释:给定需要删除的节点值是 3,所以我们首先找到 3 这个节点,然后删除它。
一个正确的答案是 [5,4,6,2,null,null,7],如下图所示。
另一个正确答案是 [5,2,6,null,4,null,7]。
示例 2:
输入: root = [5,3,6,2,4,null,7], key = 0
输出: [5,3,6,2,4,null,7]
解释: 二叉树不包含值为 0 的节点
示例 3:
输入: root = [ ], key = 0
输出: [ ]
提示:
节点数的范围 [0, 104].
-105 <= Node.val <= 105
节点值唯一
root 是合法的二叉搜索树
-105 <= key <= 105
进阶: 要求算法时间复杂度为 O(h),h 为树的高度。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/delete-node-in-a-bst
(1)递归
//思路1————递归
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
if (root == null) {
return null;
}
if (root.val == key) {
//要删除的节点就是当前根节点
//处理左右子树为空的情况
if (root.left == null) {
return root.right;
}
if (root.right == null) {
return root.left;
}
//处理左右子树均不为空的情况
//获取右子树中值最小的节点
TreeNode minNode = getMinNode(root.right);
//删除右子树中值最小的节点
root.right = deleteNode(root.right, minNode.val);
//用右子树中值最小的节点替换当前根节点
minNode.left = root.left;
minNode.right = root.right;
root = minNode;
} else if (root.val > key) {
//要删除的节点可能在当前根节点的左子树中
root.left = deleteNode(root.left, key);
} else {
//要删除的节点可能在当前根节点的右子树中
root.right = deleteNode(root.right, key);
}
return root;
}
//获取当前二叉搜索树中值最小的节点
public TreeNode getMinNode(TreeNode node) {
//二叉搜索树中最左边的节点即为值最小的节点
while (node.left != null) {
node = node.left;
}
return node;
}
}
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