给你一棵以 root 为根的 二叉树 ,请你返回任意二叉搜索子树的最大键值和。
二叉搜索树的定义如下:
任意节点的左子树中的键值都小于此节点的键值。
任意节点的右子树中的键值都大于此节点的键值。
任意节点的左子树和右子树都是二叉搜索树。
示例 1:
输入:root = [1,4,3,2,4,2,5,null,null,null,null,null,null,4,6]
输出:20
解释:键值为 3 的子树是和最大的二叉搜索树。
示例 2:
输入:root = [4,3,null,1,2]
输出:2
解释:键值为 2 的单节点子树是和最大的二叉搜索树。
示例 3:
输入:root = [-4,-2,-5]
输出:0
解释:所有节点键值都为负数,和最大的二叉搜索树为空。
示例 4:
输入:root = [2,1,3]
输出:6
示例 5:
输入:root = [5,4,8,3,null,6,3]
输出:7
提示:
每棵树有 1 到 40000 个节点。
每个节点的键值在 [- 4 * 104 , 4 * 104] 之间。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-sum-bst-in-binary-tree
(1)后序遍历
思路参考美团面试官:你对后序遍历一无所知。
//思路1————后序遍历
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
//res记录二叉搜索子树的最大键值和
int maxSum = 0;
public int maxSumBST(TreeNode root) {
traverse(root);
return maxSum;
}
/*
返回值为一个长度为 4 的数组,假设称为 res,其中
res[0]:记录以 root 为根的二叉树是否是BST,若为 1 则说明是 BST,否则不是
res[1]:记录以 root 为根的二叉树所有节点中的最小值
res[2]:记录以 root 为根的二叉树所有节点中的最大值
res[3]:记录以 root 为根的二叉树所有节点值之和
*/
public int[] traverse(TreeNode root) {
if (root == null) {
return new int[]{1, Integer.MAX_VALUE, Integer.MIN_VALUE, 0};
}
//递归计算左右子树
int[] left = traverse(root.left);
int[] right = traverse(root.right);
int[] res = new int[4];
//判断以 root 为根的二叉树是否为 BST
if (left[0] == 1 && right[0] == 1 && root.val > left[2] && root.val < right[1]) {
res[0] = 1;
res[1] = Math.min(left[1], root.val);
res[2] = Math.max(right[2], root.val);
res[3] = left[3] + right[3] + root.val;
//更新maxSum
maxSum = Math.max(maxSum, res[3]);
} else {
//以 root 为根的二叉树不是 BST
res[0] = 0;
}
return res;
}
}
版权说明 : 本文为转载文章, 版权归原作者所有 版权申明
原文链接 : https://blog.csdn.net/weixin_43004044/article/details/124283833
内容来源于网络,如有侵权,请联系作者删除!