一、索引的使用建议

• 为每一个查询建立合适的索引
  这个是针对于数据量较大比如说超过几十上百万（文档数目）数量级的集合。如果没有索引MongoDB需要把所有的Document从盘上读到内存，这会对MongoDB服务器造成较大的压力并影响到其他请求的执行。
• 创建合适的复合索引，不要依赖于交叉索引
  如果你的查询会使用到多个字段，MongoDB有两个索引技术可以使用：交叉索引和复合索引。交叉索引就是针对每个字段单独建立一个单字段索引，然后在查询执行时候使用相应的单字段索引进行索引交叉而得到查询结果。交叉索引目前触发率较低，所以如果你有一个多字段查询的时候，建议使用复合索引能够保证索引正常的使用。

#交叉索引：为每个字段单独建立一个单字段索引
db.athelets.createIndex({sport:1})
db.athelets.createIndex({location:1})
db.athelets.createIndex({age:1})

#创建复合索引
db.athelets.createIndex({sport:1, location:1, age:1})

#查找所有年龄小于30岁的深圳市马拉松运动员
db.athelets.find({sport: "marathon", location: "sz", age: {$lt: 30}}})

• 复合索引字段顺序：匹配条件在前，范围条件在后（Equality First, Range After）
  前面的例子，在创建复合索引时如果条件有匹配和范围之分，那么匹配条件（sport: “marathon”) 应该在复合索引的前面。范围条件(age: <30)字段应该放在复合索引的后面。
• 尽可能使用覆盖索引（Covered Index）
• 建索引要在后台运行
  在对一个集合创建索引时，该集合所在的数据库将不接受其他读写操作。对大数据量的集合建索引，建议使用后台运行选项 {background: true}