1.题目

给你一个二维数组 tasks ，用于表示 n​​​​​​ 项从 0 到 n - 1 编号的任务。其中 tasks[i] = [enqueueTimei, processingTimei] 意味着第 i​​​​​​​​​​ 项任务将会于 enqueueTimei 时进入任务队列，需要 processingTimei 的时长完成执行。

现有一个单线程 CPU ，同一时间只能执行最多一项任务，该 CPU 将会按照下述方式运行：

如果 CPU 空闲，且任务队列中没有需要执行的任务，则 CPU 保持空闲状态。
如果 CPU 空闲，但任务队列中有需要执行的任务，则 CPU 将会选择执行时间最短的任务开始执行。如果多个任务具有同样的最短执行时间，则选择下标最小的任务开始执行。
一旦某项任务开始执行，CPU 在执行完整个任务前都不会停止。
CPU 可以在完成一项任务后，立即开始执行一项新任务。
返回 CPU 处理任务的顺序。

示例 1：

输入：tasks = [[1,2],[2,4],[3,2],[4,1]]
输出：[0,2,3,1]
解释：事件按下述流程运行： 
- time = 1 ，任务 0 进入任务队列，可执行任务项 = {0}
- 同样在 time = 1 ，空闲状态的 CPU 开始执行任务 0 ，可执行任务项 = {}
- time = 2 ，任务 1 进入任务队列，可执行任务项 = {1}
- time = 3 ，任务 2 进入任务队列，可执行任务项 = {1, 2}
- 同样在 time = 3 ，CPU 完成任务 0 并开始执行队列中用时最短的任务 2 ，可执行任务项 = {1}
- time = 4 ，任务 3 进入任务队列，可执行任务项 = {1, 3}
- time = 5 ，CPU 完成任务 2 并开始执行队列中用时最短的任务 3 ，可执行任务项 = {1}
- time = 6 ，CPU 完成任务 3 并开始执行任务 1 ，可执行任务项 = {}
- time = 10 ，CPU 完成任务 1 并进入空闲状态

示例 2：

输入：tasks = [[7,10],[7,12],[7,5],[7,4],[7,2]]
输出：[4,3,2,0,1]
解释：事件按下述流程运行： 
- time = 7 ，所有任务同时进入任务队列，可执行任务项  = {0,1,2,3,4}
- 同样在 time = 7 ，空闲状态的 CPU 开始执行任务 4 ，可执行任务项 = {0,1,2,3}
- time = 9 ，CPU 完成任务 4 并开始执行任务 3 ，可执行任务项 = {0,1,2}
- time = 13 ，CPU 完成任务 3 并开始执行任务 2 ，可执行任务项 = {0,1}
- time = 18 ，CPU 完成任务 2 并开始执行任务 0 ，可执行任务项 = {1}
- time = 28 ，CPU 完成任务 0 并开始执行任务 1 ，可执行任务项 = {}
- time = 40 ，CPU 完成任务 1 并进入空闲状态

提示：
tasks.length == n
1 <= n <= 105
1 <= enqueueTimei, processingTimei <= 109

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/single-threaded-cpu

2.思路

（1）区间问题

3.代码实现（Java）

//思路1————区间问题
public int[] getOrder(int[][] tasks) {
    //一共有 n 个任务
    int n = tasks.length;
    ArrayList<int[]> triples = new ArrayList<>();
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        triples.add(new int[]{tasks[i][0], tasks[i][1], i});
    }
    //将任务按照其开始的时间进行升序排序
    triples.sort((a, b) -> {
        //若返回值为正数，则交换 a 和 b
        return a[0] - b[0];
    });
    //按照任务的执行时间进行升序排序，若执行时间相同，则按照下标进行升序排序
    PriorityQueue<int[]> pqueue = new PriorityQueue<>((a, b) -> {
        if (a[1] != b[1]) {
            //比较执行时间
            return a[1] - b[1];
        } else {
            //比较下标
            return a[2] - b[2];
        }
    });
    ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
    //记录任务完成的时间线
    int timeline = 0;
    int i = 0;
    while (res.size() < n) {
        if (!pqueue.isEmpty()) {
            //完成队列中的一个任务
            int[] triple = pqueue.poll();
            res.add(triple[2]);
            timeline += triple[1];
        } else if (i < n && triples.get(i)[0] > timeline) {
            //队列为空可能因为还没到开始时间，故可直接把时间线推进到最近任务的开始时间
            timeline = triples.get(i)[0];
        }
        //由于时间线的推进，会产生可以开始执⾏的任务
        while (i < n && triples.get(i)[0] <= timeline) {
            pqueue.offer(triples.get(i));
            i++;
        }
    }
    //将 List 转换为 int[]
    return res.stream().mapToInt(Integer::valueOf).toArray();
}