作者:小林coding
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大家好,我是小林。
这次聊聊,Redis 的哨兵机制。
在 Redis 的主从架构中,由于主从模式是读写分离的,如果主节点(master)挂了,那么将没有主节点来服务客户端的写操作请求,也没有主节点给从节点(slave)进行数据同步了。
这时如果要恢复服务的话,需要人工介入,选择一个「从节点」切换为「主节点」,然后让其他从节点指向新的主节点,同时还需要通知上游那些连接 Redis 主节点的客户端,将其配置中的主节点 IP 地址更新为「新主节点」的 IP 地址。
这样也不太“智能”了,要是有一个节点能监控「主节点」的状态,当发现主节点挂了 ,它自动将一个「从节点」切换为「主节点」的话,那么可以节省我们很多事情啊!
Redis 在 2.8 版本以后提供的哨兵(Sentinel)机制,它的作用是实现主从节点故障转移。它会监测主节点是否存活,如果发现主节点挂了,它就会选举一个从节点切换为主节点,并且把新主节点的相关信息通知给从节点和客户端。
哨兵其实是一个运行在特殊模式下的 Redis 进程,所以它也是一个节点。从“哨兵”这个名字也可以看得出来,它相当于是“观察者节点”,观察的对象是主从节点。
当然,它不仅仅是观察那么简单,在它观察到有异常的状况下,会做出一些“动作”,来修复异常状态。
哨兵节点主要负责三件事情:监控、选主、通知。
所以,我们重点要学习这三件事情:
哨兵会周期性地给所有主从节点发送 PING 命令,当主从节点收到 PING 命令后,会发送一个响应命令给哨兵,这样就可以判断它们是否在正常运行。
如果主节点或者从节点没有在规定的时间内响应哨兵的 PING 命令,哨兵就会将它们标记为「主观下线」。这个「规定的时间」是配置项 down-after-milliseconds
参数设定的,单位是毫秒。
主观下线?难道还有客观下线?
是的没错,客观下线只适用于主节点。
之所以针对「主节点」设计「主观下线」和「客观下线」两个状态,是因为有可能「主节点」其实并没有故障,可能只是因为主节点的系统压力比较大或者网络发送了拥塞,导致主节点没有在规定时间内响应哨兵的 PING 命令。
所以,为了减少误判的情况,哨兵在部署的时候不会只部署一个节点,而是用多个节点部署成哨兵集群(最少需要三台机器来部署哨兵集群),通过多个哨兵节点一起判断,就可以就可以避免单个哨兵因为自身网络状况不好,而误判主节点下线的情况。同时,多个哨兵的网络同时不稳定的概率较小,由它们一起做决策,误判率也能降低。
具体是怎么判定主节点为「客观下线」的呢?
当一个哨兵判断主节点为「主观下线」后,就会向其他哨兵发起命令,其他哨兵收到这个命令后,就会根据自身和主节点的网络状况,做出赞成投票或者拒绝投票的响应。
当这个哨兵的赞同票数达到哨兵配置文件中的 quorum 配置项设定的值后,这时主节点就会被该哨兵标记为「客观下线」。
例如,现在有 3 个哨兵,quorum 配置的是 2,那么一个哨兵需要 2 张赞成票,就可以标记主节点为“客观下线”了。这 2 张赞成票包括哨兵自己的一张赞成票和另外两个哨兵的赞成票。
PS:quorum 的值一般设置为哨兵个数的二分之一加1,例如 3 个哨兵就设置 2。
哨兵判断完主节点客观下线后,哨兵就要开始在多个「从节点」中,选出一个从节点来做新主节点。
那么多「从节点」,到底选择哪个从节点作为新主节点的?
随机的方式好吗?随机的方式,实现起来很简单,但是如果选到一个网络状态不好的从节点作为新主节点,那么可能在将来不久又要做一次主从故障迁移。
所以,我们首先要把网络状态不好的从节点给过滤掉。首先把已经下线的从节点过滤掉,然后把以往网络连接状态不好的从节点也给过滤掉。
怎么判断从节点之前的网络连接状态不好呢?
Redis 有个叫 down-after-milliseconds * 10 配置项,其down-after-milliseconds 是主从节点断连的最大连接超时时间。如果在 down-after-milliseconds 毫秒内,主从节点都没有通过网络联系上,我们就可以认为主从节点断连了。如果发生断连的次数超过了 10 次,就说明这个从节点的网络状况不好,不适合作为新主节点。
至此,我们就把网络状态不好的从节点过滤掉了,接下来要对所有从节点进行三轮考察:优先级、复制进度、ID 号。在进行每一轮考察的时候,哪个从节点优先胜出,就选择其作为新主节点。
Redis 有个叫 slave-priority 配置项,可以给从节点设置优先级。
每一台从节点的服务器配置不一定是相同的,我们可以根据服务器性能配置来设置从节点的优先级。
比如,如果 「 A 从节点」的物理内存是所有从节点中最大的, 那么我们可以把「 A 从节点」的优先级设置成最高。这样当哨兵进行第一轮考虑的时候,优先级最高的 A 从节点就会优先胜出,于是就会成为新主节点。
如果在第一轮考察中,发现优先级最高的从节点有两个,那么就会进行第二轮考察,比较两个从节点哪个复制进度。
什么是复制进度?主从架构中,主节点会将写操作同步给从节点,在这个过程中,主节点会用 master_repl_offset 记录当前的最新写操作在 repl_backlog_buffer 中的位置,而从节点会用 slave_repl_offset 这个值记录当前的复制进度。
如果某个从节点的 slave_repl_offset 最接近 master_repl_offset,说明它的复制进度是最靠前的,于是就可以将它选为新主节点。
如果在第二轮考察中,发现有两个从节点优先级和复制进度都是一样的,那么就会进行第三轮考察,比较两个从节点的 ID 号,ID 号小的从节点胜出。
什么是 ID 号?每个从节点都有一个编号,这个编号就是 ID 号,是用来唯一标识从节点的。
到这里,选主的事情终于结束了。简单给大家总结下:
前面说过,为了更加“客观”的判断主节点故障了,一般不会只由单个哨兵的检测结果来判断,而是多个哨兵一起判断,这样可以减少误判概率,所以哨兵是以哨兵集群的方式存在的。
那在选定了即将作为主节点的从节后,由哨兵集群中的哪个节点进行主从故障转移呢?
所以这时候,还需要在哨兵集群中选出一个 leeder,让 Leader 来执行主从切换。
选举 leeder 的过程其实是一个投票的过程,在投票开始前,肯定得有个「候选者」。
那谁来作为候选者呢?
哪个哨兵节点判断主节点为「客观下线」,这个哨兵节点就是候选者,所谓的候选者就是想当 Leader 的哨兵。
举个例子,假设有三个哨兵。当哨兵 A 先判断到主节点「主观下线后」,就会给其他实例发送 is-master-down-by-addr 命令。接着,其他哨兵会根据自己和主节点的网络连接情况,做出赞成投票或者拒绝投票的响应。
当哨兵 A 收到赞成票数达到哨兵配置文件中的 quorum 配置项设定的值后,就会将主节点标记为「客观下线」,此时的哨兵 A 就是一个Leader 候选者。
候选者如何选举成为 Leader?
候选者会向其他哨兵发送命令,表明希望成为 Leader 来执行主从切换,并让所有其他哨兵对它进行投票。
每个哨兵只有一次投票机会,如果用完后就不能参与投票了,可以投给自己或投给别人,但是只有候选者才能把票投给自己。
那么在投票过程中,任何一个「候选者」,要满足两个条件:
举个例子,假设哨兵节点有 3 个,quorum 设置为 2,那么任何一个想成为 Leader 的哨兵只要拿到 2 张赞成票,就可以选举成功了。如果没有满足条件,就需要重新进行选举。
这时候有的同学就会问了,如果某个时间点,刚好有两个哨兵节点判断到主节点为客观下线,那这时不就有两个候选者了?这时该如何决定谁是 Leader 呢?
每位候选者都会先给自己投一票,然后向其他哨兵发起投票请求。如果投票者先收到「候选者 A」的投票请求,就会先投票给它,如果投票者用完投票机会后,收到「候选者 B」的投票请求后,就会拒绝投票。这时,候选者 A 先满足了上面的那两个条件,所以「候选者 A」就会被选举为 Leader。
为什么哨兵节点至少要有 3 个?
如果哨兵集群中只有 2 个哨兵节点,此时如果一个哨兵想要成功成为 Leader,必须获得 2 票,而不是 1 票。
所以,如果哨兵集群中有个哨兵挂掉了,那么就只剩一个哨兵了,如果这个哨兵想要成为 Leader,这时票数就没办法达到 2 票,就无法成功成为 Leader,这时是无法进行主从节点切换的。
因此,通常我们至少会配置 3 个哨兵节点。这时,如果哨兵集群中有个哨兵挂掉了,那么还剩下两个个哨兵,如果这个哨兵想要成为 Leader,这时还是有机会达到 2 票的,所以还是可以选举成功的,不会导致无法进行主从节点切换。
当然,你要问,如果 3 个哨兵节点,挂了 2 个怎么办?这个时候得人为介入了,或者增加多一点哨兵节点。
再说一个问题,Redis 1 主 4 从,5 个哨兵 ,quorum 设置为 3,如果 2 个哨兵故障,当主节点宕机时,哨兵能否判断主节点“客观下线”?主从能否自动切换?
如果 quorum 设置为 2 ,并且如果有 3 个哨兵故障的话。此时哨兵集群还是可以判定主节点为“客观下线”,但是哨兵不能完成主从切换了,大家可以自己推演下。
如果 quorum 设置为 3,并且如果有 3 个哨兵故障的话,哨兵集群即不能判定主节点为“客观下线”,也不能完成主从切换了。
可以看到,quorum 为 2 的时候,并且如果有 3 个哨兵故障的话,虽然可以判定主节点为“客观下线”,但是不能完成主从切换,这样感觉「判定主节点为客观下线」这件事情白做了一样,既然这样,还不如不要做,quorum 为 3 的时候,就可以避免这种无用功。
所以,quorum 的值建议设置为哨兵个数的二分之一加1,例如 3 个哨兵就设置 2,5 个哨兵设置为 3,而且哨兵节点的数量应该是奇数。
经过前面一系列的操作后,哨兵集群终于完成了主从故障迁移,那么新主节点的信息要如何通知给客户端呢?
这主要通过 Redis 的发布者/订阅者机制来实现的。每个哨兵节点提供发布者/订阅者机制,客户端可以从哨兵订阅消息。
比如,客户端订阅了主从切换的事件,当哨兵把新主节点选择出来后,就会发布新主节点的 IP 地址和端口信息,这个时候客户端就可以收到这条信息,然后用这里面的新主节点的 IP 地址和端口进行通信了。
前面提到了 Redis 的发布者/订阅者机制,那就不得不提一下哨兵集群的组成方式,因为它也用到了这个技术。
在我第一次搭建哨兵集群的时候,当时觉得很诧异。因为在配置哨兵的信息时,竟然只需要填下面这几个参数,设置主节点名字、主节点的 IP 地址和端口号以及 quorum 值。
sentinel monitor <master-name> <ip> <redis-port> <quorum>
不需要填其他哨兵节点的信息,我就好奇它们是如何感知对方的,又是如何组成哨兵集群的?
后面才了解到,哨兵节点之间是通过 Redis 的发布者/订阅者机制来相互发现的。
在主从集群中,主节点上有一个名为__sentinel__:hello
的频道,不同哨兵就是通过它来相互发现,实现互相通信的。
在下图中,哨兵 A 把自己的 IP 地址和端口的信息发布到__sentinel__:hello
频道上,哨兵 B 和 C 订阅了该频道。那么此时,哨兵 B 和 C 就可以从这个频道直接获取哨兵 A 的 IP 地址和端口号。然后,哨兵 B、C 可以和哨兵 A 建立网络连接。
通过这个方式,哨兵 B 和 C 也可以建立网络连接,这样一来,哨兵集群就形成了。
哨兵集群会对「从节点」的运行状态进行监控,那哨兵集群如何知道「从节点」的信息?
主节点知道所有「从节点」的信息,所以哨兵会向主节点发送 INFO 命令来获取所有「从节点」的信息。
如下图所示,哨兵 B 给主节点发送 INFO 命令,主节点接受到这个命令后,就会把从节点列表返回给哨兵。接着,哨兵就可以根据从节点列表中的连接信息,和每个从节点建立连接,并在这个连接上持续地对从节点进行监控。哨兵 A 和 C 可以通过相同的方法和从节点建立连接。
正式通过 Redis 的发布者/订阅者机制,哨兵之间可以相互感知,然后组成集群,同时,哨兵又通过 INFO 命令,在主节点里获得了所有从节点连接信息,于是就能和从节点建立连接,并进行监控了。
Redis 在 2.8 版本以后提供的哨兵(Sentinel)机制,它的作用是实现主从节点故障转移。它会监测主节点是否存活,如果发现主节点挂了,它就会选举一个从节点切换为主节点,并且把新主节点的相关信息通知给从节点和客户端。
哨兵一般是以集群的方式部署,至少需要 3 个哨兵节点,哨兵集群主要负责三件事情:监控、选主、通知。
哨兵节点通过 Redis 的发布者/订阅者机制,哨兵之间可以相互感知,相互连接,然后组成哨兵集群,同时哨兵又通过 INFO 命令,在主节点里获得了所有从节点连接信息,于是就能和从节点建立连接,并进行监控了。
哨兵集群会通过投票的方式判定主节点是否「客观下线」,如果判定主节点为客观下线,那么就会从所有的「从节点」中选择一个作为新主节点,选择的规则有以下步骤:
选择好从节点后,就需要从哨兵集群选择一个 leader 执行主从切换。选举 leader 的过程,也是一个投票的过程,任何一个想成为 leader 的哨兵节点,要满足两个条件:
选举完 leader 哨兵节点后,就执行主从切换。完成主从切换后,通过 Redis 的发布者/订阅者机制通知客户端新主节点的 IP 地址和端口。
完!
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