给定有 N 个节点、M 条边的有向图,对每个节点 v 都求 A(v),表示从节点 v 出发,能达到的编号的最大的节点。
输入
第1行包含两个整数N、M。接下来的 M 行,每行都包含两个整数U、V,表示边(U、V)。节点的编号为 1到 N。
输出
N 个整数 A(1)、A(2)、......A(N)。
输入样例
4 3
1 2
2 4
4 3
输出样例
4 4 3 4
求从节点 v 出发能够遍历的最大节点,可以采用以下两种思路。
从节点 v 出发,深度优先遍历所有节点,求最大值。
建立原图的反向图,从最大节点 u 出发,对凡是能遍历到的节点 v,v 能够达到的最大编号节点就是 u。如下图所示,在反向图中,节点 4 能遍历到的节点是 4、1、2,这3个节点能达到的最大编号节点都是 4;节点3能遍历到的节点是3、4,但是节点 4 已经有解,无须求解,因此节点 3 能到达的最大节点是3。
1 存储图的反向图。
2 在反向图上进行倒序深度遍历。
package graph;
import java.util.Scanner;
public class P3916 {
static final int maxn = 100000 + 5;
static int maxx[] = new int[maxn];
static int head[] = new int[maxn];
static int n;
static int m;
static int x;
static int y;
static int cnt;
static Edge[] e;
static class Edge {
int to;
int next;
}
static {
e = new Edge[maxn];
for (int i = 0; i < e.length; i++) {
e[i] = new Edge();
}
}
// 添加一条边 u--v
static void add(int u, int v) {
e[cnt].to = v;
e[cnt].next = head[u];
head[u] = cnt++;
}
static void dfs(int u, int v) {
if (maxx[v] != 0)
return;
maxx[v] = u;
for (int i = head[v]; i != -1; i = e[i].next) {
int v1 = e[i].to;
dfs(u, v1);
}
}
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
n = scanner.nextInt();
m = scanner.nextInt();
for (int i = 0; i < head.length; i++) {
head[i] = -1;
}
for (int i = 0; i < head.length; i++) {
maxx[i] = 0;
}
for (int i = 1; i <= m; i++) {
x = scanner.nextInt();
y = scanner.nextInt();
add(y, x); // 添加反向边
}
for (int i = n; i > 0; i--) // 倒序深度遍历
dfs(i, i);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (i != 1)
System.out.print(" ");
System.out.print(maxx[i]);
}
}
}
绿色为输入,白色为输出。
版权说明 : 本文为转载文章, 版权归原作者所有 版权申明
原文链接 : https://blog.csdn.net/chengqiuming/article/details/125381039
内容来源于网络,如有侵权,请联系作者删除!