CQL函数

1. 字符串函数

功能	描述
UPPER	将所有字母改为大写
LOWER	将所有字母改为小写
SUBSTRING	将获取指定范围的子字符串
REPLACE	替换一个字符串的子字符串

match (p:Person) return ID(p),LOWER(p.character)

2. 聚合函数

聚集功能	描述
COUNT	它返回由MATCH命令返回的行数
MAX	它从MATCH命令返回的一组行返回最大值
MIN	它返回由MATCH命令返回的一组行的最小值
SUM	它返回由MATCH命令返回的所有行的求和
AVG	它返回由MATCH命令返回的所有行的平均值

示例：

match (p:Person) return max(p.money)

3. 关系函数

功能	描述
STARTNODE	用于知道关系的开始节点
ENDNODE	用于知道关系的结束节点
ID	用于知道关系的ID
TYPE	用于知道字符串表示中的一个关系的TYPE

示例：

match p=(:Person {name:"范闲"})-[r:Couple]-(:Person) return ENDNODE(r)

match p=(:Person {name:"范闲"})-[r:Couple]-(:Person) return type(r)

4. 返回最短路径

shortestPath函数

示例：

match p=shortestPath((person:Person {cid:1})-[*]-(person2:Person {cid:8})) return length(p),nodes(p)

CQL多深度关系节点

1. 使用with关键字

查询三层级关系节点如下：with可以将前面查询结果作为后面查询条件

match (na:Person)-[re]->(nb:Person) where na.name="范闲" WITH na,re,nb match (nb:Person)-
[re2]->(nc:Person) return na,re,nb,re2,nc

2. 直接拼接关系节点查询

match data=(na:Person{name:"范闲"})-[re]->(nb:Person)-[re2]->(nc:Person) return data

3. 使用深度运算符

-[:TYPE*minHops..maxHops]-

minHops代表最小深度，maxHops代表最大深度。

match data=(na:Person{cid:1})-[*1..2]-(:Person) return data

事务

Neo4j支持ACID特性

所有对Neo4j数据库的数据修改操作都必须封装在事务中
默认的isolation level是READ_COMMITTED
死锁保护已经内置到核心事务管理。
除特殊说明，Neo4j的API操作都是线程安全的，Neo4j数据库的操作也就没有必要使用外部的同步方法。

索引

Neo4j支持在节点或关系的属性上建立索引，以提高应用程序的性能。可以在Match或where等运算符上使用这些索引改进SQL的执行。

单一索引

CREATE INDEX ON :Label(property)

示例：

create index on:Person(name)

复合索引

create index on:Person(age,gender)

全文索引

常规索引只能对字符串进行精确匹配或前后缀索引，而全文索引可以匹配字符串任何位置的词语。

使用db.index.fulltext.createNodeIndex和db.index.fulltext.createRelationshipIndex可以分别为节点和关系创建全文索引。在创建索引时，必须指定唯一的名称，用于查询和删除索引时要引用。

call db.index.fulltext.createNodeIndex("索引名",[Label,Label],[属性,属性])

示例：

call db.index.fulltext.createNodeIndex("nameAndDescription",["Person"],["name",
"description"])

call db.index.fulltext.queryNodes("nameAndDescription", "范闲") YIELD node, score
RETURN node.name, node.description, score

查看索引

call db.indexes 或:schema

删除索引

DROP INDEX ON :Person(name)
DROP INDEX ON :Person(age, gender)
call db.index.fulltext.drop("nameAndDescription")

约束

作用：唯一性约束用于避免重复记录

1. 创建唯一性约束

CREATE CONSTRAINT ON (变量:<label_name>) ASSERT 变量.<property_name> IS UNIQUE

示例：

create constraint on(person:Person) assert person.name is unique

2. 删除唯一性约束

drop constraint on (person:Person) assert person.name is unique

3. 查看约束

call db.constraints
#或
:schema

Neo4j服务管理

1. 备份和恢复

备份之前先停止服务

bin/neo4j stop

备份命令

bin/neo4j-admin dump --database=graph.db --to=/usr/local/qyn.dump

然后启动服务，删除所有数据。然后在停止服务，准备恢复

match (p)-[r]-() delete p,r

恢复命令

bin/neo4j-admin load --from=/usr/local/qyn.dump --database=graph.db --force

注意：运行数据备份可能会警告

WARNING: Max 1024 open files allowed, minimum of 40000 recommended. See the Neo4j manual

编辑这个文件：vim /etc/security/limits.conf,在文件最后面加上这段，修改最大打开文件限制，在重启服务器就行了。

*        soft   nofile     65535
*        hard   nofile     65535

2. Neo4j调优

2.1 调整neo4j配置文件

# neo4j初始堆内存
dbms.memory.heap.initial_size=512m
# 最大堆内存
dbms.memory.heap.max_size=512m
# pagecache大小，官方建议设为：(总内存-dbms.memory.heap.max_size)/2
dbms.memory.pagecache.size=10g

2.2 数据预热

match (n)
optional match (n)-[r]->()
return count(n.name)+count(r)

使用执行计划命令优化

有如下两个命令：

Explain :解释机制，加入该关键字的Cypher语句可以预览执行的过程但是不实际执行
Profile：画像机制，查询中使用该关键字能够看到执行计划详细内容，还能看到查询的结果

示例：

profile match (p:Person {name:"范闲"}) return p

需要关注指标：
关注指标：

estimated rows：需要被扫描行数的预估值

dbhits：实际运行结果的命中绩效

Neo4j 程序访问

1. 数据库访问方式

Neo4j访问有两种方式：

嵌入式数据库
服务器模式（通过REST的访问）

嵌入式数据库

嵌入式Neo4j数据库是性能的最佳选择，通过指定数据存储的路径以编程的方式访问。我们选择嵌入式数据库有如下的原因：

使用java作为编程语言
应用程序独立
程序追求很高的性能

服务器模式

Neo4j Server是相互操作性、安全性和监控的最佳选择。实际上，REST接口允许所有现代平台和编程语言与它进行交互操作。此外，作为独立应用程序，他比嵌入式配置更安全（客户端的故障不会影响服务器），更易于监控。而且可以使用任意编程语言以REST的方式访问数据库。

2. Java客户端访问

2.1 嵌入式模式

<dependency>
    <groupId>org.neo4j</groupId>
    <artifactId>neo4j</artifactId>
    <version>3.5.5</version>
</dependency>

新增数据

public static void add(){
        GraphDatabaseService graphDb= new GraphDatabaseFactory().newEmbeddedDatabase(databaseDirectory);
        System.out.println("database load");
        Transaction tx = graphDb.beginTx();
        Node node = graphDb.createNode();
        node.setProperty("name","张三");
        node.setProperty("character","A");
        node.setProperty("money",2330);
        node.addLabel(() -> "Person");
        tx.success();
        tx.close();
        graphDb.shutdown();
    }

查询数据

public static void query(){
        GraphDatabaseService graphDb= new GraphDatabaseFactory().newEmbeddedDatabase(databaseDirectory);
        System.out.println("database load");
        String cql="match (a:Person) where a.money < $money return a";
        Map<String,Object> paramerters= new HashMap<>();
        paramerters.put("money",2500);
        Transaction tx=graphDb.beginTx();
        Result result = graphDb.execute(cql, paramerters);
        while (result.hasNext()){
            Map<String, Object> row = result.next();
            for (String key : result.columns()){
                Node nd = (Node)row.get(key);
                System.out.printf("%s = %s:%s%n",key,nd.getProperties("name"),nd.getProperties("money"));
            }
        }
        tx.success();
        tx.close();
        graphDb.shutdown();
    }

2.2 服务器模式

<dependency>
    <groupId>org.neo4j</groupId>
    <artifactId>neo4j-ogm-bolt-driver</artifactId>
    <version>3.2.10</version>
</dependency>

查询示例：

public static void query(){
    Driver driver = GraphDatabase.driver("bolt://192.168.56.115:7687", AuthTokens.basic("neo4j", "123456"));
    Session session = driver.session();
    String cql="match (a:Person) where a.money > $money return a.name as name,a.money as money order by a.money";
    Result result = session.run(cql, Values.parameters("money", 400));
    while (result.hasNext()){
        Record record = result.next();
        System.out.println(record.get("name").asString()+"  "+record.get("money").asDouble());
    }
    session.close();
    driver.close();

}

SpringBoot 整合Neo4j

引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-neo4j</artifactId>
</dependency>

编写配置文件

spring.data.neo4j.username=neo4j
spring.data.neo4j.password=123456
spring.data.neo4j.uri= bolt://192.168.56.115:7687

建立实体类

@NodeEntity
@Data
public class Person {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;

    private Integer cid;

    private String name;

    private String character;

    private Double money;

    private Integer gender;

    private Integer age;

    private String description;

    @Relationship(type = "Friend",direction = Relationship.OUTGOING)
    private Set<Person> relationPersons;

编写数据持久层

@Repository
public interface PersonRepository extends Neo4jRepository<Person,Long> {

    @Query("match(p:Person) where p.money > {0} return p")
    List<Person> personList(Double money);

    @Query("match p=shortestPath((person:Person {name:{0}}) - [*1..2] - (person2:Person {name:{1}})) return p ")
    List<Person> shortestPath(String startName,String endName);
}

测试

Iterable<Person> all = personRepository.findAll();
System.out.println(all);

书山有路勤为径，学海无涯苦作舟

Neo4j应用