在本教程中，我们将学习如何在Spring Boot Kafka项目中创建Kafka Producer和Consumer。
如果您是Apache Kafka的新手，那么您应该看看我的文章——ApacheKafka核心概念。
Spring团队提供Spring for Apache Kafka依赖性，以配合开发基于Kafka的消息传递解决方案
在本教程中，我们使用Kafka作为消息传递系统，在生产者和消费者之间发送消息。

1.安装和设置Apache Kafka

1.从官方网站https://kafka.apache.org/downloads下载Kafka
2.在本地文件系统中解压缩Kafka zip
运行以下命令，以正确的顺序启动所有服务：
3.启动Zookeeper服务
使用以下命令启动Zookeeper服务：

# Start the ZooKeeper service
# Note: Soon, ZooKeeper will no longer be required by Apache Kafka.
$ bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

4.启动Kafka Broker
打开另一个终端会话并运行以下命令以启动Kafka代理：

# Start the Kafka broker service
$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

一旦所有服务成功启动，您将有一个基本的Kafka环境正在运行并准备好使用。

2.在IntelliJ中创建和设置Spring Boot项目

使用https://start.spring.io/创建Spring引导项目
添加依赖项：

<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
   
 <dependency>
      <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
      <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

Import in IntelliJ并运行spring boot应用程序

3.在应用程序中配置Kafka Producer和Consumer。属性文件

在application.properties文件中，添加Kafka代理地址以及与消费者和生产者相关的配置。
打开application.properties文件及其以下内容：

spring.kafka.consumer.bootstrap-servers: localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id: group-id
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset: earliest
spring.kafka.consumer.key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer

spring.kafka.producer.bootstrap-servers: localhost:9092
spring.kafka.producer.key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer

让我们了解一下上述由Kafka提供的弹簧靴属性：
spring.kafka.consumer.group-id-指定一个唯一字符串，用于标识此消费者所属的消费者组。
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset property-指定当Kafka中没有初始偏移量或服务器上不再存在当前偏移量时（例如，因为该数据已被删除）要执行的操作：

earliest：自动将偏移重置为最早偏移
latest：自动将偏移重置为最新偏移
none：如果没有为消费者组找到以前的偏移量，则向消费者抛出异常
anything else:：向消费者抛出一个异常。

spring.kafka.consumer.key-deserializer-指定密钥的反序列化程序类。
spring.kafka.consumer.value-deserializer-指定值的反序列化程序类。
spring.kafka.producer.key-deserializer-指定密钥的序列化程序类。
spring.kafka.producer.value-deserializer-指定值的序列化程序类。

4.创建Kafka主题

要在启动时创建主题，请添加一个NewTopic类型的bean。如果主题已经存在，则忽略该bean。在这个例子中，我们将使用主题名“javaguides”。
让我们创建一个KafkaTopicConfig文件并添加以下内容：

package net.javaguides.springbootkafka;

import org.apache.kafka.clients.admin.NewTopic;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.config.TopicBuilder;

@Configuration
public class KafkaTopicConfig {

    @Bean
    public NewTopic javaguidesTopic(){
        return TopicBuilder.name("javaguides")
                .build();
    }
}

5.创建Kafka制作人

创建一个制作人将写下我们关于这个主题的信息。

Kafka模板

好吧，Springboot为Spring的KafkaTemplate提供了一个自动配置，因此您可以直接在自己的bean中自动连接它。
例如：

package net.javaguides.springbootkafka.kafka;

import net.javaguides.springbootkafka.utils.AppConstants;
import org.apache.kafka.clients.admin.NewTopic;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class KafkaProducer {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(KafkaProducer.class);

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    public void sendMessage(String message){
        LOGGER.info(String.format("Message sent -> %s", message));
        kafkaTemplate.send(AppConstants.TOPIC_NAME, message);
    }
}

创建一个utils包，并在此包中创建包含以下内容的AppConstants：

package net.javaguides.springbootkafka.utils;

public class AppConstants {
    public static final String TOPIC_NAME = "javaguides";
    public static final String GROUP_ID = "group_id";
}

KafKaProducer类使用KafkaTemplate向配置的主题名称发送消息。

6.创建REST API以发送消息

创建控制器包，在控制器包内创建KafkaProducerController，其中包含以下内容：

package net.javaguides.springbootkafka;

import net.javaguides.springbootkafka.kafka.KafkaProducer;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/api/v1/kafka")
public class KafkaProducerController {

    private KafkaProducer kafkaProducer;

    public KafkaProducerController(KafkaProducer kafkaProducer) {
        this.kafkaProducer = kafkaProducer;
    }

    @GetMapping("/publish")
    public ResponseEntity<String> publish(@RequestParam("message") String message){
        kafkaProducer.sendMessage(message);
        return ResponseEntity.ok("Message sent to kafka topic");
    }
}

通过命令行查看主题消息：

bin/kafka-console-consumer.sh --topic javaguides --from-beginning --bootstrap-server localhost:9092

确保更改主题名称。在我们的例子中，“javaguides”是主题名。

7.创建Kafka消费者

Kafka消费者该服务将负责根据您自己的业务逻辑的需要读取消息并进行处理
要设置它，请输入以下内容：

package net.javaguides.springbootkafka.kafka;

import net.javaguides.springbootkafka.utils.AppConstants;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class KafKaConsumer {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(KafKaConsumer.class);

    @KafkaListener(topics = AppConstants.TOPIC_NAME,
                    groupId = AppConstants.GROUP_ID)
    public void consume(String message){
        LOGGER.info(String.format("Message received -> %s", message));
    }
}

在这里，我们告诉我们的方法void to consume（String message）订阅用户的主题，并将每个消息发送到应用程序日志。在实际应用程序中，您可以按照业务要求的方式处理消息。
KafkaListener端点：

@KafkaListener(topics = AppConstants.TOPIC_NAME,
                    groupId = AppConstants.GROUP_ID)
    public void consume(String message){
        LOGGER.info(String.format("Message received -> %s", message));
    }

8.演示

让我们运行Spring引导应用程序并进行演示。确保Zookeeper和Kafka服务已经启动并运行。
打开浏览器并点击以下链接以调用REST API：
http://localhost:8080/api/v1/kafka/publish?message=hello%20world

从命令行，可以查看主题消息：

您可以在控制台中查看主题消息：

结论

在本教程中，我们学习了如何在Spring Boot Kafka项目中创建Kafka Producer和Consumer，并提供了一个演示实况示例。

Spring Boot Kafka生产者消费者示例教程