是的，问题出在目前的map-reduce实现上。
mapreduce中如何实现等价连接？
输入记录被分块复制到mappers，mappers以键值对的形式输出，这些键值对被收集起来，并通过某种函数在reducer之间分配，这样每个reducer将处理整个键，换句话说，mapper为每个reducer创建一个按键分组的键值列表，reducer复制mappers的输出，对其进行排序，得到<键，值的列表>。这很容易实现，因为键本身决定了它将在哪个reducer上被处理（计算是基于key-equality），每个reducer示例从两个数据集接收它的专用键列表，没有其他reducer使用相同的键。
考虑非等价连接：例如，我们需要在a.key<=b.key的条件下连接数据集a和b。在这种情况下，reducer不仅要从两个数据集中接收密钥相等的元组，而且还要为每个b.key接收密钥小于b.key的所有a元组。
如果reducer为每个a.key接收到的b-tuples都是B.key < A.key，那么会造成reducer上数据的大量重复。例如，如果我们有a键(1, 2, 3)和b键(1,2,3)，那么对于a.3，我们需要[A.1, A.2, A.3]。我们需要[A.1, A.2] .换句话说，Map器需要为每个特定的键产生一个重复，Map器为不同的键产生的列表将是重叠的。
请阅读本文，深入了解问题和可能的解决方案：使用mapreduce处理θ连接。