我希望基本上是pivot，而不需要在最后进行聚合，以保持Dataframe的完整性，而不是创建分组对象
例如：

+---------++---------++---------++---------+
|  country|   code    |Value    | ids
+---------++---------++---------++---------+
| Mexico  |food_1_3   |apple    | 1
| Mexico  |food_1_3   |banana   | 2
| Canada  |beverage_2 |milk     | 1
| Mexico  |beverage_2 |water    | 2
+---------++---------++---------++---------+

需要这个：

+---------++---------++---------++----------+
|  country|    id     |food_1_3 | beverage_2|
+---------++---------++---------++----------+
| Mexico  |    1      |apple      |         |
| Mexico  |    2      |banana     |water    |
| Canada  |    1      |           |milk     |
|+---------++---------++---------++---------+

我试过了

(df.groupby(df.country, df.id).pivot("code").agg(first('Value').alias('Value')))

但基本上是一个前1名。在我的实际例子中，我有20列，有些只包含整数，有些包含字符串。。。所以，总数，计数，收集，列表，这些AGG都没有解决。。。