我正在尝试对Dataframe进行选择，但遇到了一点问题。
我有这个初始Dataframe

+----------+-------+-------+-------+
|id|value_a|value_b|value_c|value_d|
+----------+-------+-------+-------+

我要做的是把值a和值b求和，并保持其他值不变。所以我有这个清单

val select_list = List(id, value_c, value_d)

在这之后我做选择

df.select(select_list.map(col):_*, (col(value_a) + col(value_b)).as("value_b"))

我希望得到这个：

+----------+-------+-------+
|id|value_c|value_d|value_b|  --- that value_b is the sum of value_a and value_b (original)
+----------+-------+-------+

但我得到了“这里不允许”的注解。请记住，实际上我有很多列，所以我需要使用一个列表，我不能简单地选择每一列。我遇到了这个问题，因为求和结果的新列与现有列的名称相同，所以我不能只选择（column（“*”），sum…）.drop（value_b），否则我将删除旧列和包含该和的新列。
在一个select中添加多列和单列的正确语法是什么，或者如何解决这个问题？现在我决定这样做：

df.select(col("*"), (col(value_a) + col(value_b)).as("value_b_tmp")).
drop("value_a", "value_b").withColumnRenamed("value_b_tmp", "value_b")

这工作得很好，但我知道withcolumn和withcolumnrenamed是昂贵的，因为我正在创建一个新的Dataframe，其中包含一个新的或重命名的列，我正在寻找成本更低的操作。
提前谢谢！