您可以将Map转换为Dataframe，如下所示：

import org.apache.spark.sql.types._
import org.apache.spark.sql.functions._
val input : Map[String,String] = Map("com.project.name" -> "A", "com.project.age" -> "23")
val df = input.tail
  .foldLeft(Seq(input.head._2).toDF(input.head._1))((acc,curr) => 
acc.withColumn(curr._1,lit(curr._2)))

现在，如果要从Dataframe中获取行，可以按以下方式获取：

val row = df.first

如果您想查看列的名称，可以按以下方式获取：

val columns = df.columns

你可以用 Row.fromSeq :

val m = Map("com.project.name" -> "A", "com.project.age" -> "23")
val row = Row.fromSeq(m.toSeq)

或者 Row(m.toSeq:_*) 双方都在付出 [(com.project.name,A),(com.project.age,23)]