sparkDataframe不是关系数据库。它为某些类型的处理节省了时间；例如。 union ，它实际上将从最后一个df中获取名称。所以，这是一个实现细节。
因此，你不能说秩序与Spark无关。请参见下面的并集：

val df2 = Seq(
  (1, "bat", "done"),
  (2, "mouse", "mone"),
  (3, "horse", "gun"),
  (4, "horse", "some")
).toDF("id", "animal", "talk")

val df = Seq(
  (1, "bat", "done"),
  (2, "mouse", "mone"),
  (3, "horse", "gun"),
  (4, "horse", "some")
).toDF("id", "talk", "animal")

val df3 = df.union(df2)

注意，对于json模式推断，所有内容都是按字母顺序排列的。这对我来说很方便。