在scikit-learn-in-python中，logistic回归有一个c参数（正则化参数）。现在，我想知道pyspark的等价物是什么？当我在spark mllib中进行logistic回归时，得到以下错误：

lr = LogisticRegression(labelCol="label", featuresCol="features", maxIter=10)

paramGrid = (ParamGridBuilder() 
            .addGrid(lr.regParam,[0.001, 0.01, 0.01, 1, 10, 100, 1000])
            .addGrid(lr.elasticNetParam, [0.0, 0.1, 0.5, 0.8, 1])
            .addGrid(lr.C, [0.001, 0.01, 0.01, 1, 10, 100, 1000])
            .build())

我得到的错误是：

AttributeError: 'LogisticRegression' object has no attribute 'C'

以下代码：

crossval = CrossValidator(estimator=lr,
                          estimatorParamMaps=paramGrid,
                          evaluator=BinaryClassificationEvaluator(),
                          numFolds=5)
cvModel=crossval.fit(train_df)

你能帮帮我吗？致以最诚挚的问候