我想用我自己的平均值和sigma创建一个rdd[vector]，我已经做了：

val mean = Random.nextInt(100)
val sigma = 2
val data: RDD[Vector] = RandomRDDs.normalVectorRDD(sc, numRows = 180, numCols = 20).map(v => mean + sigma * v)

但我有以下错误：

overloaded method value * with alternatives:
  (x: Double)Double <and>
  (x: Float)Float <and>
  (x: Long)Long <and>
  (x: Int)Int <and>
  (x: Char)Int <and>
  (x: Short)Int <and>
  (x: Byte)Int
 cannot be applied to (org.apache.spark.mllib.linalg.Vector)
      val data: RDD[Vector] = RandomRDDs.normalVectorRDD(sc, numRows = 180, numCols = 20).map(v => mean + sigma * v)

我不理解这个错误，因为在scala文档中，他们也做了randomrdds.normal（sc，n，p，seed）.map（lambda v:mean+sigma*v）
谢谢