我有一个如下模式的Dataframe。

df.show()
circleCenter circleInfo biggerCircleCenter biggerCircleInfo smallCircleCenter smallCircleInfo
    5.3.     [4.2, 1.1].      2.3.            [5.3, 3.1].        6.3.     [44.2, 1.1]
     .           .             .                   .              .            .
     .           .             .                   .              .            .
     .           .             .                   .              .            .

 |-- circleCenter: double (nullable = true)
 |-- circleInfo: array (nullable = true)
 |    |-- element: double (containsNull = true)
 |-- biggerCircleCenter: double (nullable = true)
 |-- biggerCircleInfo: array (nullable = true)
 |    |-- element: double (containsNull = true)
 |-- smallCircleCenter: double (nullable = true)
 |-- smallCircleInfo: array (nullable = true)
 |    |-- element: double (containsNull = true)

我想创建一个包含以下结构的新列：

{
  name: 'circle'
  center: 5.3
  info: [4.2, 1.1]
}
  name: 'biggerCircle'
  center: 2.3
  info: [5.3, 3.1]
{
  name: 'smallCricle'
  center: 6.3
  info: [44.2, 1.1]
}

基本上，以某种方式剥离列的第一部分并将其用作名称，每个列名称的其余剥离部分应用作每个值的键。
到目前为止，我已经尝试了以下方法，但没有成功：从itertools导入链
相关\u名称=['circlecenter'，'biggercirclecenter'，'smallcirclecenter']

final_df = sql_fn.create_map(list(chain(*(
    (lit('name'),
     co(name.partition(name)),
     col(name.partition(name)[2]+'Center'),
     col(name.partition(name)[2]+'Info')) for name in
     df.columns if name in relevant_names
)))).alias("cirlceInformation")