我尝试了使用此处指定的withcolumn的解决方案：
如何使用java将spark数据集的所有列强制转换为字符串
但是，解决方案会对大量列（1k-6k）的性能造成影响。它需要6个多小时，然后被中止。
或者，我尝试使用map进行如下的强制转换，但是我在这里得到了一个错误：

MapFunction<Column, Column> mapFunction = (c) -> {
    return c.cast("string");
};      

dataset = dataset.map(mapFunction, Encoders.bean(Column.class));

以上代码段出错：

The method map(Function1<Row,U>, Encoder<U>) in the type Dataset<Row> is not applicable for the arguments (MapFunction<Column,Column>, Encoder<Column>)

使用的导入：

import org.apache.spark.api.java.function.MapFunction;

已更新-找到解决方案

String[] strColNameArray = dataset.columns();
    List<Column> colNames = new ArrayList<>();
    for(String strColName : strColNameArray){
        colNames.add(new Column(strColName).cast("string"));
    }
    dataset = dataset.select(JavaConversions.asScalaBuffer(colNames));`