我的数据库源在utf中有datetimes。我在cet工作。在sparkDataframe中加载数据，然后将Dataframe转换为一个新的Dataframe，这会导致错误，因为在更改为夏季时间期间，datetimes的datetimes不存在（ej:2013-03-31 02:01:00）。也就是说，Pandas的星火日期来源于当地时区。
将spark读取器选项中的“timezone”设置为“utc”将被忽略，因为将应用程序的“spark.sql.session.timezone”设置为“utc”。
通过进一步调试，我发现在环境中将“tz”设置为“utc”可以正确地管理日期。
但是，我担心这个设置会干扰python或django应用程序的其他部分。
有没有其他的解决办法我还没有找到？
如果没有，我还应该注意哪些副作用？像其他依赖于该设置的库一样？
我使用的是windows系统，python3和django3。