你可以把两个数组 Package 成一个数组 flatten 在分解嵌套数组之前，先将其分解，如下所示：

val df = Seq(
  (1, Seq(0, 2, 5), Seq(1, 2, 9)),
  (2, Seq(1, 3, 4), Seq(2, 3, 8))
).toDF("userId", "varA", "varB")

df.
  select($"userId", explode(flatten(array($"varA", $"varB"))).as("bothVars")).
  show
// +------+--------+
// |userId|bothVars|
// +------+--------+
// |     1|       0|
// |     1|       2|
// |     1|       5|
// |     1|       1|
// |     1|       2|
// |     1|       9|
// |     2|       1|
// |     2|       3|
// |     2|       4|
// |     2|       2|
// |     2|       3|
// |     2|       8|
// +------+--------+

请注意 flatten spark提供 2.4 +.

使用 array_union 然后使用 explode 功能。

scala> df.show(false)
+------+---------+---------+
|userId|varA     |varB     |
+------+---------+---------+
|1     |[0, 2, 5]|[1, 2, 9]|
|2     |[1, 3, 4]|[2, 3, 8]|
+------+---------+---------+

scala> df
.select($"userId",explode(array_union($"varA",$"varB")).as("bothVars"))
.show(false)

+------+--------+
|userId|bothVars|
+------+--------+
|1     |0       |
|1     |2       |
|1     |5       |
|1     |1       |
|1     |9       |
|2     |1       |
|2     |3       |
|2     |4       |
|2     |2       |
|2     |8       |
+------+--------+
``` `array_union` spark提供 `2.4+`