python—对前两个字符为大写的列值进行筛选

ljsrvy3e  于 2021-05-22  发布在  Spark
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我正在尝试使用pyspark筛选一个表,其中一列的所有值的前两个字符都以两个大写字母开头,例如“utrecht”、“new york”等
这是我尝试过的,但完全失败了:

df_filtered=df.filter(F.col("column_name").isUpper())

我也试过:

df_filtered=df.filter(str.isupper,"affiliation_city")

导致以下错误:
filter()接受2个位置参数,但给出了3个
我是pyspark的新手,所以任何建议都将不胜感激。
提前谢谢!

fumotvh3

fumotvh31#

您可以使用下面的substr函数和upper函数来查看substr是否为upper
你带着前两个字母 substr 如果此子字符串 upper(F.col("test").substr(1, 2)) 并将其过滤为

df.filter(
   F.col("test").substr(1, 2) == F.upper(F.col("test").substr(1, 2))
).show()

如果您想要更大的灵活性(但这不是最好的方法),可以使用python isupper()函数创建一个返回true/false的自定义项

from pyspark.sql.functions import udf
from pyspark.sql.types import BooleanType

upp  = udf(lambda x: x[0:2].isupper() if x!= None else False,BooleanType())

df.filter(upp('affiliation_city')).show()

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