下面的代码对我很有用，但是看起来像是使用高级api来完成低级（反序列化）工作。
这并不是说应该这样做，而是表明这是可能的。
我不知道为什么kryodeserializer不将字节反序列化到字节来自的对象。就是这样。
你的类定义和我的类定义之间的一个主要区别是 case 让我用下面的技巧。再说一次，我也不知道为什么这会成为可能。

scala> println(spark.version)
3.0.1

// Note that case keyword
case class MyObj(val i: Int, val j: String)
import org.apache.spark.sql.Encoders
implicit val myObjEncoder = Encoders.kryo[MyObj]
// myObjEncoder: org.apache.spark.sql.Encoder[MyObj] = class[value[0]: binary]

val ds = (Seq(new MyObj(1, "a"),new MyObj(2, "b"),new MyObj(3, "c"))).toDS
// the Kryo deserializer gives bytes
scala> ds.printSchema
root
 |-- value: binary (nullable = true)

scala> :type sc
org.apache.spark.SparkContext

// Let's deserialize the bytes into an object
import org.apache.spark.serializer.KryoSerializer
val ks = new KryoSerializer(sc.getConf)
// that begs for a generic UDF
val deserMyObj = udf { value: Array[Byte] => 
  import java.nio.ByteBuffer
  ks.newInstance.deserialize(ByteBuffer.wrap(value)).asInstanceOf[MyObj] }

val solution = ds.select(deserMyObj('value) as "result").select($"result.*")
scala> solution.show
+---+---+
|  i|  j|
+---+---+
|  1|  a|
|  2|  b|
|  3|  c|
+---+---+