我正在研究spark graphx，我得到了一个巨大的图形数据集。所有顶点都有case类节点，它保持节点到其他特定节点的距离值。最后，这些距离值是空的，在我的算法中，我需要在运行一些最短路径/距离算法（a*、alt等）时填充它。
我知道vertexrdd和其他所有rdd都是不可变的，任何更改都会创建一个新的rdd。但是在我的例子中，有没有一种方法可以更新这些节点类，或者每次我需要创建一个全新的图来更新一个顶点？
我也不明白spark在代码下面做了什么我有两个case类，用这些case类我在创建顶点，而不是用顶点和边，我在创建一个图

case class IDT(borderIDTList: List[(Long, String, Long)])
case class Node(name: String, isBorderNode: Boolean, partition: String, var idt: Option[IDT])

val vertexN0 = (1L, Node("n0", false, "C1", None))
.
. // I'm creating other vertices and edges manually
.

val verticesRDD = sc.parallelize(seqOfVertices)
val edgesRDD = sc.parallelize(seqOfEdges)

val graph = Graph(verticesRDD, edgesRDD)
graph.cache()

// this part I don't understand
// if all RDD's are immutable how can I get modified graph here

var myIDT: Option[IDT] = Some(IDT(List((3,"a",2))))
graph.vertices.filter(vertex => vertex._1 == 1L).foreach(vtx => vtx._2.idt = myIDT)

graph.vertices.collect().foreach(println(_))

上面的代码给出了一个在vertex id=1中具有新idt值的图
顶点返回一个新的顶点，在这里进行更改时，图形是如何影响的？这张图是否引用了我从原始图中得到的顶点rdd？
或者在后台spark将新的vertexrdd与现有的图连接起来并返回一个新的图？我很困惑。