我正在pyspark中试验一个集群模型。我试图得到聚类的均方代价，适合不同的k值

def meanScore(k,df):
  inputCol = df.columns[:38]
  assembler = VectorAssembler(inputCols=inputCols,outputCol="features")
  kmeans = KMeans().setK(k)
  pipeModel2 = Pipeline(stages=[assembler,kmeans])
  kmeansModel = pipeModel2.fit(df).stages[-1]
  kmeansModel.computeCost(assembler.transform(df))/data.count()

当我试图调用这个函数来计算Dataframe中k的不同值的开销时

for k in range(20,100,20):
  sc = meanScore(k,numericOnly)
  print((k,sc))

我作为attributeerror接收到属性错误：“kmeansmodel”对象没有属性“computecost”
我对pyspark还比较陌生，只是在学习，我真诚地感谢您对我的帮助。谢谢