我看不出有什么理由 explode 以及 groupby 这里（计算密集型洗牌操作），如 Spark2.4+ ，我们可以使用 higher order functions 要获得所需的输出：

from pyspark.sql import functions as F

df\
  .withColumn("most_common", F.expr("""sort_array(transform(array_distinct(values),\
                                      x-> array(aggregate(values, 0,(acc,t)->acc+IF(t=x,1,0)),x)),False)[0][1]"""))\
  .show(truncate=False)

# +---+----------------------------------------+-----------+

# |id |values                                  |most_common|

# +---+----------------------------------------+-----------+

# |1  |[good, good, good, bad, bad, good, good]|good       |

# |2  |[bad, badd, good, bad,, good, bad]      |bad        |

# +---+----------------------------------------+-----------+

我们也可以使用 array_max 而不是 sort_array .

from pyspark.sql import functions as F

df\
  .withColumn("most_common", F.expr("""array_max(transform(array_distinct(values),\
                                      x-> array(aggregate(values, 0,(acc,t)->acc+IF(t=x,1,0)),x)))[1]"""))\
  .show(truncate=False)