我有一个Dataframe var cache :DataFrame = _ . 作为我的第一次跑步， cache = existingDF ，使用crealytics.spark.excel从excel中读取现有的DF。但在随后的运行中，现有的df将得到另一个更新的excel文件，它应该是 cache = cache.union(existingDF) 但我似乎只在缓存中找到了现有的数据。简而言之，每当我调用cache时，它似乎都在读取excel。如何避免这种情况？将其作为csv读取时不存在此问题(我用的时候它就在那儿 .persist 在csv上读取，但在我删除时得到修复。更简单地保留：

var a = _
while(true){
    val b = spark.read.format("com.crealytics.spark.excel")...
    if (Option(a).isEmpty){
      a = b
    }
    else if a!=b
      a = b.union(a)
}

变量a总是随着b一起更新，所以它永远不会与b不同。如何避免这种情况？