转换为libsvm时保留sparkDataframe的顺序

ojsjcaue 于 2021-05-27 发布在 Spark

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我们知道sparkDataframe的顺序在保存到存储器时丢失例如，假设我们有一个有3列的sparkDataframe

+--------+-----+---+
|feature |label| id|
+--------+-----+---+
| ...    | ... |...|
+--------+-----+---+

我们可以使用以下方法将Dataframe保存为libsvm：

df.select("label", "feature").write.mode("overwrite").format("libsvm").save(some_path)

但是，在转换到libsvm之后，我们失去了 id 列。
问题：我们怎样才能找到 id 对于libsvm中的数据？

python apache-spark libsvm

来源：https://stackoverflow.com/questions/63708211/preserve-the-order-of-the-spark-dataframe-when-converting-to-libsvm

1条答案

按热度按时间

f45qwnt81#

你输了 id 列，因为您选择了列的子集。
如果要插入整个Dataframe，请使用：

df.write.mode("overwrite").format("libsvm").save(some_path)

如果您只需要这3列，请使用：

df.select("label", "feature", "id").write.mode("overwrite").format("libsvm").save(some_path)

https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/org/apache/spark/sql/dataset.html#select(cols:org.apache.spark.sql.column*)：org.apache.spark.sql.dataframe

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