我创建了一个消息生成器工具，它以json格式生成文件并直接写入azure数据湖存储。
场景1：为了提高性能，我在代码中应用了java多线程功能
使用java executorservice进行多线程处理：

ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(5);

我尝试通过ide在本地机器上执行，发现进程是并行执行的（线程数：5），执行时间有了很大的提高。
当我使用azure databricks notebook执行具有以下设置的同一jar文件时，发现该文件正在序列化中执行，执行时间没有任何改进：
集群模式：标准databrick运行时版本：7.0（包括apachespark3.0.0、scala 2.12）驱动程序和工作程序类型：standard\u ds3\u v2
场景2：此外，我还应用了logger( java.util.logging.Logger )在代码中，以便在作为jar文件执行时监视活动。
已为记录器创建此示例：

static Logger logger = Logger.getLogger(DataLakeConnection.class.getName());

a） 我试图访问azuredatabrick集群页面中的“驱动程序日志”部分（track stdout，stderr，log-4j）中的日志，但在jar文件中找不到任何作为日志应用的日志。
b） 我试图通过笔记本使用命令从azuredatabrick的“dbfs”部分访问更多日志。
我的问题是：
我们是否需要为azure databrick中spark cluster的配置添加任何允许并行执行的配置（就多线程而言）
如何详细跟踪内部日志（jar文件中应用的相同内部日志）
提前感谢：）