我用i5和四核处理器（4核8线程）在本地机器上运行spark。我运行了一个简单的spark作业来理解其行为，但却弄不明白spark ui上的分区数和任务数是如何不同的。
我做了以下操作：
读取带有2个分区的sparkDataframe中的csv文件。
我已经使用 df.rdd.getNumPartitions() 这是给2。
应用 withColumn 添加另一列的逻辑。 df1.withColumn("partitionId", spark_partition_id()).groupBy("partitionId").count().show() 获取每个分区的大小。
问题：
通过以上操作，spark创建7个作业ID。为什么是7？我的理解是，一个作业是在调用action时创建的，而我没有7个action。

我有2个分区，所以不应该有2个任务在运行吗？为什么我在不同阶段看到不同数量的任务？